1. Ввести заголовок «Нормальное распределение» в ячейку А1
2. Сгенерировать совокупность нормально распределенных случайных чисел объемом 200 для одной переменной с параметрами:
- Среднее (математическое ожидание) Mx=0
- Стандартное отклонение (среднее квадратическое отклонение)
- Выходной интервал А2
3. Сделайте копию листа с числами генеральной совокупности. Разделите всю совокупность сгенерированных чисел на 10 равных частей объемом по 20 чисел и переместите для наглядности в ячейки A2:J21
Нормальное распределение N: m, | |||||||||
-0,03623 | 0,684004 | 1,048029 | -1,07001 | 0,965124 | 1,80713 | -0,32844 | -0,99631 | 0,640377 | 1,488106 |
0,070552 | -0,76959 | 1,018286 | -0,31314 | -0,18896 | -0,17426 | 1,295889 | -1,29183 | -1,52842 | -0,18655 |
1,355756 | -1,27302 | 2,260276 | -2,43203 | -1,2744 | 0,696332 | 1,441372 | 0,242367 | -0,49255 | -0,24536 |
0,580555 | -1,31146 | 0,129529 | -0,80929 | -0,18234 | 0,882035 | 0,206201 | 2,027573 | 0,990792 | -2,1378 |
-0,1686 | -0,69098 | -0,45497 | 0,084517 | 0,644797 | -0,17193 | -0,78293 | -0,65747 | -1,07804 | -0,62004 |
-0,38808 | 0,824241 | 0,877753 | 0,37475 | -0,37147 | -1,4132 | 0,416362 | -0,021 | 2,023407 | 0,172864 |
0,119506 | -0,06672 | 1,061235 | 1,459107 | -1,52133 | 0,085054 | -0,56272 | -1,60764 | 0,111113 | -2,10584 |
-0,6533 | 1,777398 | 1,829094 | -1,29909 | -1,07572 | 0,552889 | -2,54702 | 0,368275 | -0,87888 | 0,159058 |
-0,57694 | 1,230494 | -1,12232 | -0,16394 | -0,80463 | 1,119308 | -1,04248 | -0,59392 | 2,058396 | 1,295889 |
-1,70334 | 0,05369 | 1,466915 | 0,581822 | 1,109488 | 1,299086 | -1,4649 | 2,001389 | 0,416946 | -0,01174 |
1,057347 | -1,42134 | 0,906452 | 1,79245 | 0,026509 | -1,56798 | 2,773013 | -0,97431 | -0,65216 | 0,735877 |
0,836335 | -0,06587 | -0,43899 | -0,10857 | 0,329009 | 1,583867 | -0,29871 | 1,849439 | 0,401973 | 0,353579 |
-0,41561 | -0,35252 | 0,450735 | -0,68943 | 1,777025 | -0,38593 | 0,005393 | -0,67879 | -1,35672 | 1,393134 |
0,281398 | -1,02254 | -0,7069 | 0,661366 | 1,143244 | -1,26566 | 0,067255 | -0,05453 | 1,052676 | -1,74248 |
0,237957 | 1,034086 | 0,067944 | -1,11702 | 2,012275 | 1,745984 | -0,94856 | 0,391958 | -1,7527 | -0,2228 |
-0,4872 | 0,63148 | 1,204173 | -0,37828 | 1,510466 | -0,14211 | 1,975968 | 0,848443 | 0,075 | 0,533119 |
-0,12074 | -1,27475 | -1,16242 | 1,44571 | -0,24938 | -1,15628 | -0,97308 | -1,60764 | 1,307671 | -0,66203 |
0,645456 | 0,19808 | -1,63207 | 1,191165 | -1,62889 | -0,51469 | 0,974796 | 0,119737 | 0,762923 | 1,359795 |
-0,05369 | 2,176994 | -1,20417 | -0,4316 | -0,63803 | 0,683617 | -0,06933 | 0,718239 | -1,42535 | 0,654811 |
0,813011 | -1,40044 | 0,192076 | -0,10334 | 0,548171 | 2,323686 | -1,78075 | -0,90058 | -0,84047 | -1,29678 |
4. С помощью инструмента Описательная статистика вычислить числовые параметры распределения генеральной совокупности по случайной выборке из нее (использовать лист с генеральной совокупностью в столбце А).
|
|
5. входной интервал A22:A121, выходной интервал В1, итоговая статистика, уровень надежности 95%