Множественные переменные

Часто в исследованиях приходится сталкиваться с ситуацией, когда на величину исследуемого фактора существенное влияние оказывают качественные факторы, не имеющие прямого числового измерения.

Вместе с тем, такие экономические риски не накладывают никаких ограничений на характер объясняющих переменных (т.е. они могут быть и непрерывными и дискретными).

Таким образом, можно ввести специальные переменные, описывающие влияние качественных факторов. Такие переменные называются качественными.

Оценка более сложных качественных переменных может быть осуществлена на базе экспертных оценок.

Первая форма представления данных на основе экспертных оценок – бальная оценка качественных показателей.

В этом подходе данные собираются в виде

,

где x_ij – оценка качества объекта исследования, полученная от j-го эксперта, , n – число оцениваемых объектов, m – число экспертов.

Вторая форма представления данных – экспертное упорядочение. Предполагает ранжирование обследуемых объектов по степени проявления в них анализируемого свойства.

,

где k_ij – место, присвоенное j-м экспертом j-му объекту.

При третьей форме сбора экспертных оценок формируется матрица парных сравнений по

Происходит сравнение с эталонным объектом.

После сбора экспертной информации одним из методов (1.3) вычисляется сводный показатель. Получившиеся таким образом оценки либо учитываются методом прямого включения, либо с помощью специальных моделей (бинарного или множественного выбора – когда зависимая переменная является качественным фактором).