Задача №1. 1.Построить выборочное уравнение парной линейной регрессии

По данным наблюдений:

1.Построить выборочное уравнение парной линейной регрессии.

2.Рассчитать коэффициент корреляции.

3.Оценить качество построенной модели с помощью средней ошибки аппроксимации.

4.Оценить статистическую значимость параметров регрессии с помощью t-статистики.

5.Выполнить прогноз Y при прогнозном значении X, составляющем 107% от среднего уровня.

6.Оценить точность прогноза, рассчитав ошибку прогноза и его доверительный интервал.

1.1.

1.2.

1.3.

	10,5		11,5		12,5		13,5		14,5

1.4.

		12,5		15,5		18,5		21,5

1.5.

1.6.

1.7.

1.8.

1.9.

	9,5		11,5	12,5		14,5			16,5

1.10.

	9,5						18,5		21,5

Задача №2. Найти выборочное уравнение прямой линии регрессии Y на Х по данным, приведенным в корреляционной таблице, определить тесноту связи и проверит гипотезу о не значимости коэффициентов регрессии и случайной связи с помощью F-критерия.

2.1.

Y	Х

2.2.

Y	Х

2.3.

Y	Х

2.4.

Y	Х

2.5.

Y	Х

2.6.

Y	Х

2.7.

Y	Х

2.8.

Y	Х

2.9.

Y	Х

2.10.

Y	Х