Крок 1. Знаходження оцінок параметрів регресії

1. Знаходимо в блоці А39:О41 транспоновану матрицю [X]T по відношенню до матриці вхідних даних [X] в блоці АЗ:С17, використовуючи в категорії «Ссылки и массивы» вбудовану функцію ТРАНСП (А3:С17).

2. Знаходимо кореляційну матрицю, як добуток матриць [X]T та [X] в блоці А45:С47, використовуючи вбудовану математичну функцію МУМНОЖ (блок даних першої матриці А39:041; блок даних другої матриці АЗ:С17).

3. Знаходимо обернену матрицю Z*= до кореляційної в блоці Е45:G47, використовуючи вбудовану математичну функцію МОБР().

4. Визначаємо добуток матриць [X]T та Y в блоці I45:I47, використовуючи вбудовану математичну функцію МУМНОЖ().

5. Застосувавши вбудовану математичну функцію МУМНОЖ для отриманих на попередньому кроці матриць та [X]TY, знаходимо оцінки вектора (параметри а0, а1, а2). Отримані рішення знаходяться в блоці K45:K47.


Понравилась статья? Добавь ее в закладку (CTRL+D) и не забудь поделиться с друзьями:  



double arrow
Сейчас читают про: