Параметры приближения в виде показательной функции по методу наименьших квадратов можно получить, используя стандартную функцию
ЛГРФПРИБЛ(y,x,1,1).
Для этого в ячейку вводят формулу
=ЛГРФПРИБЛ(y,x,1,1), указав диапазон Известные_значения_y, содержащий числовые значения массива объясняемой (зависимой) переменной y,
Известные_значения_x, - диапазон, содержащий числовые значения массива объясняющей (независимой) переменной x,.
Константа – логическое значение, указывающее на наличие или отсутствие свободного члена в уравнении, при Константе =1 свободный член рассчитывается обычным способом, при Константе =0 свободный член равен 0.
Статистика – логическое значение, указывающее на возможность вывода дополнительной информации по регрессионному анализу. При Статистика =1 дополнительная информация выводится, при Статистика =0 выводятся только оценки параметров уравнения.
Выделить группу ячеек размером 5 строк и 2 столбца с ячейкой в верхнем левом углу, содержащей формулу =ЛГРФПРИБЛ(y,x,1,1), затем сначала нажать на клавиатуре клавишу F2, потом – комбинацию клавиш <CTRL>+<SHIFT>+<ENTER> для раскрытия всей таблицы дополнительной информации по регрессионному анализу:
|
|
Значение коэффициента b | Значение коэффициента а |
Среднеквадратическое отклонение b | Среднеквадратическое отклонение a |
Коэффициент детерминации r2 | Среднеквадратическое отклонение y |
F- статистика | Число степеней свободы |
Регресс. сумма квадратов | Остаточная сумма квадратов |
Параметры показательной регрессии у=a+b*x были получены в результате применения функций анализа данных: