Парная показательная регрессия

Параметры A и B показательной регрессии у=ab^x получаются с помощью функции Регрессия ППП EXCEL анализа данных.

Для этого выполните следующие шаги:

· Введите исходные данные

· Выполните команду меню Данные, Анализ данных, Регрессия

В качестве входного интервала y используется столбец ln(y), а столбец x является входным интервалом x.

Получаем уравнение показательной регрессии y_покр:

Ln y_покр=4,63214 - 0,09384*x, причем A и B взяты из столба Коэффициенты функции Регрессии.

Выполнив потенцирование, получим: a = e^4,63214; b=e^-0,09384

y_покр = 102,73403 * 0,91042^x

Показательное уравнение регрессии дополняется расчетом индекса корреляции: R

Коэффициент детерминации составит:

Вывод: вариации y на 90,8% объясняется вариацией x. На долю прочих факторов, не учитываемых в регрессии, приходится 9,2%

F-критерий Фишера будет равен:

Табличное значение F-критерия Фишера при числе степеней свободы 1 и 5 и уровне значимости 0,05 составит 6,61

Вывод: Фактическое значение F-критерия Фишера превышает табличное, и можно сделать вывод, что уравнение регрессии статистически значимо