Функции Matlab для расчета плотностей вероятности

y=chi2pdf(x,k) – расчет значения плотности вероятности распределения χ 2 с k степенями свободы в точке x.

y=exppdf(x,lambda) – расчет значения плотности вероятности экспоненциального распределения с параметром λ в точке x.

y=fpdf(x,m,k) – расчет значения плотности вероятности распределения Фишера с m, k степенями свободы в точке x.

y=gampdf(x,a,b) – расчет значения плотности вероятности гамма- распределения с параметрами a, b в точке x.

y=normpdf(x,a,sigma) – расчет значения плотности вероятности нормального распределения с параметрами a, σ в точке x, a – математическое ожидание, σ – среднее квадратичное отклонение.

y=tpdf(x,k) – расчет значения плотности вероятности распределения Стьюдента с k степенями свободы в точке x.

y=unifpdf(x,a,b) – расчет значения плотности вероятности равномерного в промежутке (a, b) распределения в точке x.

Функции Matlab для расчета функций распределения

y=chi2сdf(x,k) – расчет значения функции распределения распределения χ 2 с k степенями свободы в точке x.

y=expсdf(x,lambda) – расчет значения функции распределения экспоненциального распределения с параметром λ в точке x.

y=fсdf(x,m,k) – расчет значения функции распределения распределения Фишера с m, k степенями свободы в точке x.

y=gamсdf(x,a,b) – расчет значения функции распределения гамма- распределения с параметрами a, b в точке x.

y=normсdf(x,a,sigma) – расчет значения функции распределения нормального распределения с параметрами a, σ в точке x, a – математическое ожидание, σ – среднее квадратичное отклонение.

y=tсdf(x,k) – расчет значения функции распределения распределения Стьюдента с k степенями свободы в точке x.

y=unifсdf(x,a,b) – расчет значения функции распределения равномерного распределения в промежутке (a, b) распределения в точке x.

Для расчета значений гамма-функции в Matlab имеется функция

y=gamma(x).