Порядок выполнения работы. 1. Запустить АП Deductor и загрузить БД транзакций по указанию преподавателя

1. Запустить АП Deductor и загрузить БД транзакций по указанию преподавателя.

2. Открыть Мастер обработки и в разделе Data Mining выбрать пункт «Ассоциативные правила».

3. На 2-м шаге – «Настройка назначений столбцов», определить, какое из полей будет являться идентификатором транзакции, а какое – содержать предметы, из которых будет формироваться АП.

4. На 3 шаге – «Настройка параметров построения АП», определить значения минимальной поддержки и достоверности, а также минимальную мощность наборов.

5. На 4-м шаге «Построение АП» запустить процесс обработки.

Зафиксировать число обнаруженных популярных множеств и привил.

6. На 5 шаге – «Определение способов отображения» выбрать «Правила», «Популярные наборы», «Дерево правил». Определить, с какими значениями показателей связаны те или иные целевые значения.

7. Построить зависимость количества множеств и количества правил, в зависимости от уровня минимальной поддержки и достоверности. Для этого повторить пункты 4 – 6, зафиксировав максимальную поддержку и достоверность на уровне 100% и изменяя минимальную поддержку от 10 до 90%, фиксируя каждый раз число правил и число частых множеств. Построить график. Сделать вывод о характере зависимости.

Контрольные вопросы

1. В чем заключаются цели и задачи аффинитивного анализа?

2. Что такое транзакция?

3. Что такое ассоциативное правило?

4. В чем заключается задача анализа рыночной корзины?

5. Дайте понятие поддержки и достоверности АП.

6. Что такое лифт ассоциативного правила?

7. Какие предметные наборы называются популярными (частыми)?

8. В чем заключается свойство антимонотонности множеств?

9. Всегда ли АП высокой поддержкой и достоверностью являются значимыми?