Обработка результатов измерений. Пользуясь статистическими методами обработки результатов, определим погрешности измерения для каждой исследуемой точки шкалы следующим образом

Пользуясь статистическими методами обработки результатов, определим погрешности измерения для каждой исследуемой точки шкалы следующим образом:

а) вычисляется среднее арифметическое значение измерений

X_ср = ,

где n - число измерений;

х_i - значение каждого измерения (случайная величина);

б) вычисляется среднее квадратическое отклонение

σ =

в) выбирается уровень надежности (доверительная вероятность) результатов измерений: Р = 0,90; Р = 0,95; Р = 0,99. По табл.4 находим коэффициент Стьюдента t_p(n) для выбранной вероятности Р и числа измерений n;

Значения коэффициента t_p(n) для выбранной вероятности Р

и числа измерений n

Табл. 4

Число	При доверительной вероятности, Р
измерений, n	0,90	0,95	0,99
	2,13	2,77	4,60
	2,02	2,57	4,03
	1,94	2,45	3,71
	1,89	2,36	3,50
	1,86	2,31	3,36
	1,83	2,26	3,25
	1,81	2,23	3,17
	1,80	2,20	3,11
	1,78	2,18	3,06
	1,77	2,16	2,98
	1,76	2,14	2,95

г) рассчитываются предельные значения абсолютных погрешностей измерений Δx = t_p(n)

и определяются границы доверительного интервала

x_1,2 = x_ср ± Δx.

Значения вычисленных величин X_ср и x_1,2 заносятся в табл. 2 и наносятся на график погрешностей микрометра (рис.6)

Математическая обработка результатов измерений может быть произведена на компьютере с помощью прикладных программ.

При работе с программами пользователю предоставляется возможность выбора требуемого исследования микрометра на точность шкалы или на параллельность. В процессе работы с программой учитываются:

- количество измерений;

- количество поверяемых точек шкалы.