Медиана

Синтаксис: МEДИАНА(число1, число2,...)

Результат: Медиана заданного множества чисел (число, которое является серединой множества чисел: половина чисел больше, чем медиана, а половина чисел меньше, чем медиана).

Аргументы: число1, число2,... - числа или имена, массивы или адресные ссылки на диапазон ячеек, содержащий ссылки.

МОДА

Синтаксис: МОДА(число1, число2,...)

Результат: Наиболее часто встречающееся значение в массиве или интервале данных. Так же, как и функция МЕДИАНА, функция МОДА является мерой взаимного расположения значений.

Аргументы: число1, число2,... - от 1 до 30 аргументов, для которых вычисляется функция МОДА; в функции МОДА можно использовать вместо аргументов массив или ссылку на массив.

СТАНДОТКЛОН

Синтаксис: СТАНДОТКЛОН(число1, число2,...)

Результат: Оценка стандартного отклонения по выборке. Стандартное отклонение - это мера того, насколько широко разбросаны точки данных относительно их среднего.

Аргументы: число1, число2,... - от 1 до 30 числовых аргументов, соответствующих выборке из генеральной совокупности.

Примечание: Используйте эту функцию, чтобы вычислить стандартное отклонение генеральной совокупности на основании выборки.

ДОВЕРИТ

Синтаксис: ДОВЕРИТ(альфа, станд_откл, размер)

Результат: Доверительный интервал для среднего генеральной совокупности. Доверительный интервал - окрестность среднего выборки (интервал, содержащий значение среднего выборки, равноудаленное от концов интервала). Например, заказав товар по почте, вы можете определить с конкретным уровнем надежности самую раннюю и самую позднюю даты его прибытия.

Аргументы: альфа - уровень значимости, используемый для вычисления уровня надежности (уровень надежности равен 100*(1 - альфа)%\ другими словами, значение альфа, равное 0,05, означает уровень надежности, равный 95%); станд_откл - стандартное отклонение генеральной совокупности для интервала данных (предполагается известным); размер - размер выборки.

ФТЕСТ

Синтаксис: ФТЕСТ(массив1;массив2)

Результат: Возвращает результат F-теста. F-тест возвращает двустороннюю вероятность того, что разница между дисперсиями аргументов «массив1» и «массив2» несущественна. Эта функция позволяет определить, имеют ли две выборки различные дисперсии. Например, если даны результаты тестирования для частных и общественных школ, можно определить, имеют ли эти школы различные уровни разброса результатов тестирования.

Аргументы: Массив1 — первый массив или интервал данных. Массив2 — второй массив или интервал данных.

Замечания: Аргументы могут быть либо числами, либо содержащими числа именами, массивами или ссылками. Если аргумент, который является массивом или ссылкой, содержит текст, логические значения или пустые ячейки, эти значения игнорируются; ячейки, содержащие нулевые значения, учитываются. Если количество точек данных в аргументе «массив1» либо «массив2» меньше 2 или если дисперсия аргумента «массив1» либо «массив2» имеет нулевое значение, функция ФТЕСТ возвращает значение ошибки #ДЕЛ/0!

ТТЕСТ

Синтаксис: ТТЕСТ(массив1;массив2;хвосты;тип)

Результат: Возвращает вероятность, соответствующую критерию Стьюдента. Функция ТТЕСТ позволяет определить, вероятность того, что две выборки взяты из генеральных совокупностей, которые имеют одно и то же среднее.

Аргументы: Массив1 — первое множество данных. Массив2 — второе множество данных. Хвосты — число хвостов распределения. Если хвосты = 1, то функция ТТЕСТ использует одностороннее распределение. Если хвосты = 2, то функция ТТЕСТ использует двустороннее распределение. Тип — вид выполняемого t-теста. Выполняемый тест: парный, двухвыборочный с равными дисперсиями (гомоскедастический), двухвыборочный с неравными дисперсиями (гетероскедастический).

Замечания: Если аргументы «массив1» и «массив2» имеют различное число точек данных, а тип = 1 (парный), то функция ТТЕСТ возвращает значение ошибки #Н/Д. Аргументы «хвосты» и «тип» усекаются до целых значений.

Если аргумент «хвосты» или «тип» не является числом, то функция ТТЕСТ возвращает значение ошибки #ЗНАЧ!. Если аргумент «хвосты» имеет значение, отличное от 1 и 2, то функция ТТЕСТ возвращает значение ошибки #ЧИСЛО!. Функция TTEСT использует данные аргументов «массив1» и «массив2» для вычисления неотрицательной t-статистики. Если хвосты = 1, TTEСT возвращает вероятность более высокого значения t-статистики, исходя из предположения, что «массив1» и «массив2» являются выборками, принадлежащими генеральной совокупности с одним и тем же средним. Значение, возвращаемое функцией TTEСT в случае, когда хвосты = 2, вдвое больше значения, возвращаемого, когда хвосты = 1, и соответствует вероятности более высокого абсолютного значения t-статистики, исходя из предположения, что «массив1» и «массив2» являются выборками, принадлежащими генеральной совокупности с одним и тем же средним.

Если формула или функция содержит ошибку, не позволяющую вычислить результат, Excel отобразит значение ошибки. Каждый вид ошибки вызывается разными причинами, и разрешаются такие ошибки различными путями. Ниже представлены следующие типы ошибок:

· Ошибка #####.

Данная ошибка возникает, если столбец недостаточно широк, либо если дата или время являются отрицательными числами;

· Ошибка #ДЕЛ/0!

Данная ошибка возникает при делении числа на 0;

· Ошибка #Н/Д

Данная ошибка возникает, если значение недоступно функции или формуле;

· Ошибка #ИМЯ?

Данная ошибка возникает, если Excel не может распознать текст в формуле;

· Ошибка #ЧИСЛО!

Данная ошибка возникает при вводе недопустимых числовых значений в формулу или функцию;

· Ошибка #ССЫЛКА!

Данная ошибка возникает, если ссылка на ячейку указана неверно.