Основные свойства интеллектуальной ИС

Потребность в создании ИИС возникла не вдруг.

С образованием катастрофически растущих массивов информации по различным отраслям знаний и приложений этих знаний человечество было обречено на создание систем, позволяющих эффективно искать необходимую в каждом конкретном случае информацию. Так были созданы системы организации и поиска информации, явившиеся предтечей ИИС – информационно-поисковые системы (ИПС).

Развитие компьютерной техники способствовало появлению автоматизированных информационных систем (АИС), в которых основные процедуры манипулирования информацией выполнялись автоматами. Изощренность способов организации информации и манипулирования ею в таких системах, казалось, достигла апогея, но развитие АИС привело к стремлению наделить их интеллектуальными способностями, подобными человеческим: выбору и принятию оптимальных решений на основе ранее полученного опыта, рациональному анализу и прогнозу воздействия внешней среды. Это потребовало существенного улучшения качества информационных моделей окружающей действительности, то есть баз данных АИС. Следующим этапом стало создание интеллектуальных информационных систем, диапазон применения которых необычайно широк.

Отметим, что систему можно назвать интеллектуальной, когда данные заменяются на знания, а алгоритмы функционирования заменяются на методы искусственного интеллекта.

Отличительные особенности ИИС по сравнению с простыми ИС состоят в следующем:

· интерфейс с пользователем на естественном языке с использованием понятий, характерных для проблемной области пользователя;

· способность объяснять свои действия и подсказывать пользователю, как правильно ввести нужные показатели и как выбрать подходящие к его задаче параметры модели;

· представление модели объекта и его окружения в виде базы знаний и средств дедуктивных и правдоподобных выводов в сочетании с возможностью работы с неполной или неточной информацией;

· способность автоматического обнаружения закономерностей рассматриваемой проблемы в ранее накопленных фактах и включения их в базу знаний.

ИИС особенно эффективны в применении к интеллектуальным и слабоструктурированным задачам, в которых пока отсутствует строгая формализация, и для решения которых применяются эвристические процедуры, позволяющие в большинстве случаев получить решение.

Принято считать, что интеллектуальной задачей является отыскание дотоле неизвестного алгоритма решения некой практической или теоретической проблемы, универсального на множестве свойственных этой проблеме исходных данных.

Неформализуемым задачам свойственны следующие основные признаки:

- постановки этих задач не могут быть сформулированы в количественной форме – они формулируются с помощью показателей качественных категорий или в терминах нечетких множеств («много – мало», «хорошо – плохо», «вполне достаточно – достаточно – недостаточно», «похож - не похож»и т.п.);

- цель задачи не может быть выражена в терминах строго определенной целевой

функции;

- не существует алгоритмического решения задачи.