Учебно-методическое пособие

ДЕПАРТАМЕНТ ОБРАЗОВАНИЯ И НАУКИ

ХАНТЫ-МАНСИЙСКОГО АВТОНОМНОГО ОКРУГА

ГОУ ВПО «СУРГУТСКИЙ

ГОСУДАРСТВЕННЫЙ УНИВЕРСИТЕТ

ХАНТЫ-МАНСИЙСКОГО АВТОНОМНОГО ОКРУГА – ЮГРЫ»

Кафедра политологии

Е.В. Дорогонько

ОБРАБОТКА И АНАЛИЗ СОЦИОЛОГИЧЕСКИХ ДАННЫХ

С ПОМОЩЬЮ ПАКЕТА SPSS

Учебно-методическое пособие

Сургут

Издательский центр СурГУ

СОДЕРЖАНИЕ

Введение …………………………………………………………….......
1. Обработка данных на компьютере. Подготовительный этап…
1.1.Определение структуры данных …………………………………..
1.2. Запуск SPSS. Окна программы …………………………………….
2. Создание и редактирование файлов данных………………………..
2.1. Ввод данных ………………………..................................................
3. Управление данными………………………………………………..
3.1. Выбор объектов для анализа………………………………………..
3.2 Перекодировка в новую переменную………………………………
4. Одномерный описательный анализ социологических данных. Построение частотных (линейных) распределений………………..
4.1.Частоты…………………………………….........................................
4.2.Описательные статистики …………………………………………..
5. Взаимосвязь переменных…………………………………………...
5.1. Двумерный анализ социологических данных. Парные распределения…………………………………………………………….
5.2. Коэффициенты корреляции………………………………………...
6. Анализ множественных ответов…………………………………...
6.1. Анализ множественных ответов с применением категориального метода………………………………………………...
6.2.Таблицы сопряженности (парные распределения) вопросов с множественными ответами…………………………………………….
7. Анализ взаимосвязей качественных и количественных переменных. Средние значения………………………………………..
7.1. Команда Т- test для сравнения двух независимых выборок……..
7.2. Однофакторный дисперсионный анализ………………………….
8. Регрессионный анализ ……………………………………………...
8.1. Парный регрессионный анализ……………………………………..
8.2. Множественный регрессионный анализ…………………………...
9. Факторный анализ…………………………………………………...
9.1. Исследование структуры данных…………………………………
9.2. Значения факторов ………………………………………………….
10. Кластерный анализ………………………………………………..
10.1 Иерархический кластер-анализ…………………………………...
10.2. Кластерный анализ при большом количестве наблюдений (Кластерный анализ методом к-средних)……………………………...
11. Словарь основных терминов, используемых в процедурах прикладного социологического исследования

В пособие рассматриваются статистические методы, применяемые в социологии и политологии с помощью компьютерной программы SPSS. Пособие содержит подробные пошаговые инструкции по выполнению команд, необходимых для получения статистической информации.

Данное пособие окажет помощь студентам специальностей «политология» и «связи с общественностью» при работе со SPSS: в учете и организации исходных данных, в выборе наиболее адекватного метода исследования, в вычислении статистических показателей, в проведении более глубокого анализа данных и интерпретации результатов исследований.

ВВЕДЕНИЕ

Данное пособие представляет собой практическое руководство по анализу данных с помощью широко используемой в исследовательской практике программы статистической обработки информации – SPSS. Компьютерные методы социологических и политологических исследований изучаются в рамках общепрофессиональных дисциплин «Социология массовых коммуникаций», «Политический анализ и прогнозирование», «Политическая социология», входящих в федеральный компонент государственного образовательного стандарта специальностей «Связи с общественностью» и «Политология».

На сегодня SPSS является самой распространённой программой для обработки статистической информации. В научной литературе в последнее время появилось достаточно много научных работ и практических руководств по работе с программой SPSS[1]. Наиболее полное описание того, как можно анализировать статистические данные с помощью пакета SPSS содержится в учебниках Наследова А. «SPSS 15 профессиональный статистический анализ данных», Бююля А., Цёфеля П. «SPSS: искусство обработки информации. Анализ статистических данных и восстановление скрытых закономерностей». Ценным в этих учебниках является то, что описание большинства процедур, предназначенных для анализа данных, приведено в виде подробных и пошаговых инструкций по выполнению команд, необходимых для получения статистической информации.

Такой же принцип соблюден в данном пособии, отличительная черта которого – в использовании практических примеров на материале социологических исследований, проведенных на территории Ханты-Мансийского автономного округа, лабораторией социологических исследований СурГУ. В пособии рассматриваются методы, используемые социологами и политологами в практических исследованиях: построение и анализ одномерных (линейных) и двумерных (парных) частотных распределений и таблиц, анализ взаимосвязи качественных и количественных переменных с помощью различных корреляционных коэффициентов, анализ средних значений, регрессионных (парный и множественный) анализ, факторный анализ, способы табличного и графического представления данных. Подробно описывается, каким образом эти методы могут применяться с помощью пакета SPSS. В пособии обращается внимание на особенности интерпретации результатов анализа социологических данных.

После каждой темы предлагается выполнение небольшого задания для самостоятельной работы, часть из заданий основана на базах данных практических исследований, содержащих большой массив единиц анализа, соответствующий репрезентативной выборке. Поэтому данное пособие сопровождается диском SD-ROM, содержащим файлы с базами данных проведенных исследований.

Данное пособие окажет помощь студентам специальностей «политология» и «связи с общественностью» при работе со SPSS: в учете и организации исходных данных, в выборе наиболее адекватного метода исследования, в вычислении статистических показателей, в проведении более глубокого анализа данных и интерпретации результатов исследований.

Предполагается, что студенты, приступающие к изучению статистического пакета SPSS, имеют знания по базовым курсам математики, информатики, социологии, политической социологии и методов социологического исследования. Достаточно много полезной информации по статистическим методам измерения социологической информации содержится в учебниках В.А. Ядова, И.Ф. Девятко, Е.М. Бабосова.[2] Технологии и методы анализа политической жизни подробно рассматриваются в учебниках Г.П. Артемова и А.С. Ахрименко[3]. Практические методы исследований массовых коммуникаций приводятся в книгах Л.Н. Федотовой, Т.В. Науменко, М.М. Назарова[4].

Базовые знания технологий и методов исследования социологической и политической информации в сочетании с умениями и навыками работы с компьютерной программой SPSS по статистической обработке и анализу данных помогут студентам в проведении практических исследований, являющихся важной частью работы в области связей с общественностью, прикладного и теоретического анализа политики.

SPSS – это аббревиатура от Statistical Package of the Social Science (статистический пакет для социальных наук). Как следует из названия, SPSS представляет собой набор различных программ обработки данных. Эти программы облегчают процесс ввода информации, позволяют гибко менять структуру данных, использовать самые современные методы обработки и получать результаты в удобной и наглядной форме. В 2009 г. вышла новая версия статистического пакета SPSS 18.0 (теперь PASW Statistics). С информацией о лицензионных версиях SPSS можно познакомиться в Интернете по адресу: http//www.spss.ru.

Отечественным пользователям удобнее использовать для работы версии, начиная с 12.0, где стала возможной русификация окон ввода и обработки результатов. Скачать демонстрационную версию программы SPSS, срок действия которой 14 дней можно по адресу: http//www.spss.ru/products/spss/index.htm.

1. Обработка данных на компьютере. Подготовительный этап

Основу программы SPSS составляет SPSS Base (базовый модуль), предоставляющий разнообразные возможности доступа к данным и управления данными. Он содержит методы анализа, которые применяются чаще всего. SPSS Base включает все процедуры ввода, отбора и корректировки данных, а также большинство предлагаемых в SPSS статистических методов. Наряду с простыми методиками статистического анализа, такими как частотный анализ, расчет статистических характеристик, таблиц сопряженности, корреляций, построения графиков, этот модуль включает t-тесты и большое количество других непараметрических тестов, а также усложненные методы, такие как многомерный линейный регрессионный анализ, дискриминантный анализ, факторный анализ, кластерный анализ, дисперсионный анализ, анализ пригодности (анализ надежности) и многомерное шкалирование.

В данном пособии содержится базовая информация об основных методах компьютерной обработки данных.

Анализ данных с применением компьютера включает в себя несколько этапов.

1. Подготовительный этап: определение структуры данных.

2. Ввод данных в компьютер в соответствии с их структурой и требованиями программы.

3. Задание метода обработки данных в соответствии с задачами исследования.

4. Интерпретация результатов обработки.