Анализ взаимосвязей качественных и количественных переменных. Средние значения

Достаточно распространенная задача – демонстрация средних значений каких-то количественных показателей в социальных, демографических или каких-то иных группах. Например, необходимо сопоставить величину средней заработной платы в группах респондентов, опрошенных в разных типах населенных пунктов, либо сравнить средний возраст людей, проголосовавших за разных кандидатов на выборах, и т.п.

Построение статистических таблиц в рамках пакета программ SPSS выполняется с помощью команды Means (Средние) в рамках блока команд Compare Means.

В главном меню команды Means видно, что необходимо задать два типа переменных. Первый тип переменных – Dependent List (зависимые переменные) – это переменные, средние значения которых необходимо вычислять. Например, переменная «доход в месяц». Второй тип переменных - Independent List (независимые переменные) – это те переменные, которые определяют разделение всей совокупности опрошенных на определенные группы. Например, переменная «место жительства». Самый большой в среднем доход демонстрируют респонденты г. Сургута – около 17 тыс. рублей в месяц, самый низкий – опрошенные из Березовского района (8 тыс. рублей).

Исходя из данных таблицы, мы можем визуально убедиться в наличии различий в средних доходах респондентов, проживающих в разных территориях ХМАО. Но, например, различия в средних возрастах респондентов разных территорий визуально могут быть неочевидны. Для этого требуются математические доказательства.

Наличие либо отсутствие различий средних значений можно вычислить с помощью команды Т-test и One-Way ANOVA (дисперсионный анализ).

Команда Т-test (тест Стьюдента) решает задачу доказательства наличия различий средних значений количественной переменной в усеченном виде, а именно в случае, когда имеются лишь две сравниваемые группы.