|
При случайном повторном отборе средняя ошибка выборочной средней рассчитывается по формуле: , где — средняя ошибка выборочной средней; — дисперсия выборочной совокупности; n — численность выборки. При бесповторном отборе она рассчитывается по формуле: , где N — численность генеральной совокупности. При повторном отборе средняя ошибка выборочной доли рассчитывается по формуле:   , где — выборочная доля единиц, обладающих изучаемым признаком; — число единиц, обладающих изучаемым признаком; — численность выборки. При бесповторном способе отбора средняя ошибка выборочной доли определяется по формулам:  Предельная ошибка выборки связана со средней ошибкой выборки отношением: . При этом t как коэффициент доверия (кратности) средней ошибки выборки зависит от значения вероятности Р, с которой гарантируется величина предельной ошибки выборки. Разрабатывая программу выборочного наблюдения, сразу задают величину допустимой ошибки выборки и доверительную вероятность. Неизвестным остается тот минимальный объем выборки, который должен обеспечить требуемую точность. Метод отбора | Для средней | Для доли | Повторный |  |  | Бесповторный |  |  | Значения ? и t определяются как задачами, стоящими перед исследователем, так и природой изучаемого явления. Чем более достоверные результаты требуется получить, тем большую вероятность необходимо задать. С увеличением допустимой ошибки уменьшается необходимый объем выборки, и наоборот (т. е., например, увеличение ошибки выборки в 2 раза уменьшит n в 4 раза).
Вариация ( ) признака существует объективно, независимо от исследователя, но к началу выборочного наблюдения она неизвестна. Приближенно определяют следующими способами: 1) берут из предыдущих исследований; 2) по правилу «трех сигм» общий размах вариации укладывается в 6 сигм ( , отсюда ). Для большей точности R делят на 5; 3) если хотя бы приблизительно известна средняя величина изучаемого признака, то ; 4) при изучении альтернативного признака, если нет даже приблизительных сведений о доле единиц, обладающих заданным значением этого признака, берется максимально возможная величина дисперсии, равная 0,25.
|