Какой из выводов и дальнейших шагов представляется Вам верным?

Имеет место мультиколлинеарность, поэтому нужно объединить факторы K₁ и K₂

Имеет место мультиколлинеарность, поэтому нужно объединить факторы L₁ и L₂

Нужно исключить фактор L ( переменные L₁ и L₂), т.к. он оказался незначимым

Отклонения e_i автокоррелированы, нужно изменить формулу зависимости

Формула зависимости приемлема по всем приведенным параметрам, и изменения не нужны

По аналитическому выражению различают связи:

Криволинейные

линейные

обратные

парные

По данным с 1990 по 1998 гг. построено уравнение регрессии Значения фактора x_t можно спрогнозировать по трендовой модели x_t=1+0,2t. Рассчитайте точечный прогноз результирующего показателя y_t в 2000 г.

106,4

102,8

102,44

Ни один из ответов не верен

Под частной корреляцией понимается:

зависимость результативного признака и двух и более факторных признаков, включенных в исследование

зависимость между результативным и одним факторным признаками при фиксированном значении других факторных признаков

связь между двумя признаками (результативным и факторным или двумя факторными)

зависимость между качественными признаками

При каком значении линейного коэффициента корреляции связь между признаками Y и X можно считать тесной (сильной):

-0,111

-0,975

0,421

0,657