Сплошное и выборочное исследование. Понятие репрезентативности. Случайные и систематические ошибки выборки

Качество первичных данных самым непосредственным образом зависит от того, насколько полно в них представлены реальные значения характеристик каждой единицы множества, образующего объект исследования. Поэтому совершенно естественно стремление охватить все множество единиц наблюдения или максимально большее их количество, т.е. всех потенциальных избирателей, всех граждан и т.д. В соответствии с этой точкой зрения, идеальным представляется исследование, предполагающее сплошной охват всего множества единиц наблюдения. Примером исследований, основывающихся на сплошном изучении всего множества единиц, образующих объект исследования, могут служить материалы текущего наблюдения ряда показателей, которые осуществляет Государственный комитет статистики. К ним, в частности, относятся рождаемость, смертность, число браков, разводов, пассажирооборот и т.д., все они предполагают сплошной учет соответствующих фактов. Сплошные опросы проводятся при изучении причин текучести кадров. Часто оно используются при подготовке широкомасштабных перспективных решений по развитию предприятия или организации, проведении монографических исследований. В тех случаях, когда объект состоит из нескольких тысяч и более единиц наблюдения, сплошное исследование требует:

· огромных финансовых и материально-технических ресурсов;

· создания громоздкого организационного механизма;

· привлечения большого количества дополнительных сотрудников, как правило, неквалифицированных (для проведения интервью, анкетирования, наблюдения и т.д.);

· длительного времени, необходимого для сбора, контроля, обработки и анализа собранного эмпирического материала.

Поэтому преобладающим видом исследований в социологии являются выборочные. Помимо дешевизны, оперативности, гибкости выборочные исследования обладают еще одним существенным достоинством: при тщательном соблюдении определенных правил и процедур они могут обеспечить получение более достоверных и глубоких результатов, чем сплошные. При выборочном исследовании практически всегда можно гарантировать приемлемую достоверность эмпирической фактуры. Однако при проведении выборочных исследований возникает другая, достаточно серьезная проблема — необходимость обеспечения репрезентативности первичных данных. Под репрезентативностью информации понимается такое ее свойство, при котором обеспечивается приемлемый уровень отклонения количественных значений наиболее важных характеристик (критериев) некоторой части множества изучаемых объектов (выборочной совокупности) от их значений во всей совокупности. Под ошибкой выборки понимаются отклонения значений определенных характеристик выборочной совокупности от их значений в генеральной. По характеру воздействия на качество выборки различают систематическую и случайную. Систематическая компонента ошибки выборки возникает тогда, когда неверным оказывается сам принцип отбора. Одну из специфических причин систематической ошибки выборки образуют так называемые труднодоступные единицы наблюдения. К ним, как правило, относятся младшие возрастные группы, представители редких социально-профессиональных групп. Случайная компонента ошибки выборки обусловлена самим принципом выборки. Ее появление вызвано именно тем, что к исследованию привлекается только часть, а не все множество генеральной совокупности. В отличие от систематической компоненты случайные ошибки менее опасны, так как они в большей или меньшей степени имеют тенденцию взаимно погашать друг друга. Поэтому величину случайной ошибки можно с помощью определенных методов свести к приемлемому минимуму.

В целом ошибки репрезентативности выборки зависят от трех факторов:

· степени однородности генеральной совокупности по конкретному критерию;

· объема выборки;

· метода организации отбора.