а0 - показывает усредненное влияние на результативный признак неучтенных факторов.
а1 - коэффициент регрессии, показывает, на сколько в среднем изменится значение результативного признака при изменении факторного на единицу.
а1(уïх)=sу/sх*rху
уïх - взаимосвязь х и у
sу - среднее квадратическое отклонение результативного признака
sх - среднее квадратическое отклонение факторного признака
rху - линейный коэффициент парной корреляции
Для экономической интерпретации пользуются коэффициентом эластичности, который показывает, на сколько % в среднем изменится значение результативного признака при изменении факторного на 1%.
В случае линейной зависимости коэффициент эластичности равен:
Э=а1*х/у
При параболической зависимости коэффициент эластичности равен:
Э=(а1+а2х)*х/у
Одним из примеров обоснования необходимости поиска других кривых для наилучшей аппроксимации зависимости служит остаточная дисперсия:
s2ост=S(у-ух)2/n
Если остаточная дисперсия велика, необходимо искать другую аппроксимацию, другую кривую.