Доля расходов на покупку товаров и услуг в общей структуре потребительских расходов (Y) | месяц х1 | Среднемесячный душевой доход - Х1 | Среднемесячная номинальная ЗП-Х2 тыс.руб | Индекс потребительских цен, % - X3 | |
82,7 | 18,4 | 106,4 | |||
73,7 | 11,3 | ||||
11,9 | 13,3 | 105,1 | |||
80,7 | 20,2 | 105,9 | |||
71,3 | 14,5 | 15,8 | 106,7 | ||
75,1 | 12,1 | 14,9 | 106,2 | ||
74,2 | 21,3 | 18,8 | 106,7 | ||
14,7 | 14,6 | 106,7 | |||
75,4 | 18,3 | 18,5 | 106,7 | ||
71,7 | 14,9 | 105,7 | |||
72,4 | 14,2 | 16,4 | 105,6 | ||
73,2 | 21,8 | 18,6 | 105,7 | ||
73,7 | 13,1 | 16,2 | 105,3 | ||
70,2 | 14,3 | 106,7 | |||
сумма | 1024,3 | 221,6 | 231,5 | 1485,4 | |
среднее | 73,1642857 | 7,5 | 15,82857 | 16,53571 | 106,1 |
1) Расчитаем параметры модели:
a0 | ||||||||||||||
a1= | 11,3 | 11,9 | 20,2 | 14,5 | 12,1 | 21,3 | 14,7 | 18,3 | 14,9 | 14,2 | 21,8 | 13,1 | 14,3 | |
a2 | 105,1 | 105,9 | 106,7 | 106,2 | 106,7 | 106,7 | 106,7 | 105,7 | 105,6 | 105,7 | 105,3 | 106,7 |
18,4 | 106,4 | |
13,3 | 105,1 | |
105,9 | ||
15,8 | 106,7 | |
14,9 | 106,2 | |
18,8 | 106,7 | |
14,6 | 106,7 | |
18,5 | 106,7 | |
105,7 | ||
16,4 | 105,6 | |
18,6 | 105,7 | |
16,2 | 105,3 | |
106,7 |
82,7 |
73,7 |
80,7 |
71,3 |
75,1 |
74,2 |
75,4 |
71,7 |
72,4 |
73,2 |
73,7 |
70,2 |
231,5 | 1485,4 | ||
(Х/Х)= | 221,6 | 3751,45 | 23519,2 |
1485,4 | 24564,68 | 157605,1 |
2807,17167 | 0,580934 | -26,5438 | |
(Х/Х)-1= | 2,10537815 | 0,012105 | -0,02165 |
-26,785242 | -0,00736 | 0,253551 |
1024,3 | |
(Х/Y)= | 16338,79 |
108688,98 |
-139,22528 | |
A=(Х/Х)-1×(Х/Y)= | 1,28746105 |
1,80113547 |
2) Уравнение регрессии зависимости доли расходов на покупку товаров и услуг (в общей структуре потребительских расходов) от среднемесячного душевого дохода
Y=-139,225+1,29Х+1,80X2
3) Оценим качество модели:
R=0,55
R2=Rу,x1, х2=0,3025
Коэффициент детерминации показывает 30,2% вариаций.
4) Оценим значимость уравнения регрессии на основе критерия Фишера:
Так как , то уравнение регрессии следует признать значимым, тоесть его можно использовать для анализа и прогноза
5) Оценим с помощью t-критерия Стьюдента статистическую значимость коэффициентов:
2807,17167 | 0,580934 | -26,5438 | |
(Х/Х)-1= | 2,10537815 | 0,012105 | -0,02165 |
-26,785242 | -0,00736 | 0,253551 |
b11=2807,17167
b22=0,012105
b33=0,253551
ta0= -139,225/( )=3,20
ta1= 1,29/( )=14,30
ta2= 1,80/( )=4,36
Так как , то коэффициенты а1, а2 следует признать значимым.
6) Для каждого коэффициента регрессии вводим коэффициент эластичности и β- коэффициент:
Эj=ajxj/y
Э1=1,29*15,83/73,16=0,28
Э2=1,8*106,1/73,16=2,61
βj=ajSxj/Sy
β1=1,29* 0,57 /5,10=0,144
β2=1,29* 3,58 /5,10=0,905
Доля расходов на покупку товаров и услуг в общей структуре потребительских расходов 0,144*5,10=0,735
Коэффициент эластичности Э1показывае, что при увеличении среднемесячного душевого дохода на 1% доля расходов на покупку товаров и услуг в (общей структуре потребительских расходов) увеличивается на 0,28%.А коэффициент β1 показывает что при увеличении среднемесячной номинальнойзароботной платы на 0,14%доля расходов на покупку товаров и услуг в (общей структуре потребительских расходов) увеличивается на 0,735 тыс.руб..
7) Определим точечные и интервальные оценки доли расходов на покупку товаров и услуг в (общей структуре потребительских расходов)
Для фактора Х1 «Среднемесячный душевой доход» выбрана модель:
Х1=25,72-11,56t+4.28t2-0,673t3+0.047t4
Y=-0,006х5+0,047х4-0,673t3+4,319х2-11,616х+12,831
Для временного ряда «Индекс потребительских цен» в качестве аппроксимирующей функции полином второй степени:
Х2=105,8+0,109t – 0,007t2