Дискретной называют случайную величину, возможные значения (конечные или бесконечные) которой есть отдельные изолированные числа (т.е. между двумя соседними возможными значениями нет возможных значений и их можно пронумеровать), которые эта величина принимает с определенными вероятностями.
Любой способ задания случайной величины называется законом распределения этой величины. Законом распределения СВДТ является перечень ее возможных значений и соответствующих им вероятностей. Записывается в виде таблицы:
– сумма ряда вероятностей должна быть равна единице.
Или может быть записан аналитически – Р (Х=хi) = φ(хi)
Также закон распределения СВДТ можно изобразить графически в виде многоугольника распределения. Для этого в системе координат строят точки М1(х1;p1), М2(х2;p2)… Мn(хn;pn).
1. Равномерное распределение СВДТ Х, принимающей n значений, задается формулой: Pn(x=xi)=1/n
2. Биномиальный закон распределения СВДТ Х – проводятся n-однотипных независимых испытаний, в каждом из которых может произойти или не произойти С ОДНОЙ И ТОЙ ЖЕ ВЕРОЯТНОСТЬЮ событие А, интересующее нас. Его вычисляют по формуле Бернулли:
Если число испытаний (n) велико, а вероятность p появления события в каждом испытании очень мала, то используют распределение СВДТ по закону Пуассона:, где k – число появлений события в n независимых испытаниях, λ = np (среднее число появлений события в n испытаниях).
3. Геометрическое распределение СВДТ Х – опыт состоит в проведении однотипных независимых испытаний, в каждом из которых может произойти ожидаемое нами событие А, при этом испытания проводят до первого появления события А (!): Рn (x=k) = pqk-1
4. Гипергеометрическое распределение СВДТ Х – осуществляется безвозвратная выборка m – элементов из имеющихся n – элементов, причем эти n – элементы двух типов: n1 элемент обладает нужными нам значениями признака, n2 – нет, а в сумме n1 + n2 = n. Формула: