Критерий Q Розенбаума

Этот критерий, как и предыдущие, оценивает достоверность различий двух эмпирических распределений, но в отличие от них почти не требует вычислений. Сравним два ряда цифр, характеризующих привесы (г) барашков одного возраста при добавлении в корм спе­циальной подкормки (234, 277, 214, 201, 174, 167, 184, 157, 196, 173, 190, 191, 141, 150, 191) и без нее (183, 154, 175, 159, 157, 189, 198, 165, 176, 124, 173, 182, 204, 151, 147). Устанав­ливаем максимальные (277 и 204) и минимальные (141 и 124) значения и определяем порядковый номер сравниваемых совокупностей. В качестве первой следует принять выборку с наи­большей вариантой 277.

Далее находим число значений первой выборки, превышающих максимальное значение второй выбор­ки (204): Q ₁ = 3 (это варианты 234, 277, 214). Затем определяем число ва­риант второй выборки, уступающих по величине минимальному значению первой выборки (141): Q ₂ = 1 (варианта 124). Далее определяем критерий Розенбаума как сумму полученных чисел: Q = Q ₁ + Q ₂ = = 3 + 1 = 4. По таблице 12 П находим критическое значение Q _(0.05,15,15) = 6. Поскольку эмпирическое значение (4) меньше табличного (6), приходим к выводу об отсутствии достоверного отличия выборок друг от друга, а значит, и влия­ния подкормки на привесы барашков. Следует все же иметь в виду, что возможности этого метода ограничены, он дает лишь прикидочный результат и оказывается эффективным только в случае сравнительно больших различий между выборками.