Содержание занятия:
1.Оценка параметров уравнения множественной регрессии методом наименьших квадратов.
2. Построение уравнения множественной линейной регрессии в стандартизованном масштабе.
Литература: [1] стр105-109, 112-120, [4] стр81-84
Задание Изучается зависимость выработки продукции на одного работника у (тыс. д.ед.) от ввода в действие новых основных фондов х1 (% стоимости фондов на конец года) и от удельного веса рабочих высокой квалификации в общей численности рабочих х2 (%).
Номер предприятия | у | х1 | х2 |
3,9 3,9 3,7 4,0 3,8 4,8 5,4 4,4 5,3 6,8 6,0 6,4 6,8 7,2 8,0 8,2 8,1 8,5 9,6 9,0 | |||
средние | 9,6 | 6,19 | 22,3 |
1.Определить параметры уравнения множественной регрессии по методу наименьших квадратов.
2. Построить уравнения множественной регрессии в стандартизованном масштабе.
Методические указания по выполнению задания:
Для определения параметров множественной линейной регрессии следует воспользоваться ППП MS Excel Анализ данных. Для этого:
1) в главном меню выберите пункты Сервис/ Анализ данных/ Регрессия. Щелкните по кнопке ОК.
|
|
2) заполните диалоговое окно ввода данных и параметров вывода:
входной интервал Y - диапазон, содержащий данные результативного признака;
входной интервал Х - диапазон, содержащий данные факторов независимого признака. Щелкните по кнопке ОК.
По результатам вычислений получено уравнение множественной регрессии вида:
Коэффициент «чистой» регрессии при параметре х1 показывает, что при увеличении ввода в действие основных фондов на 1% выработка продукции на одного работника увеличивается на 0,9459 тыс. д. ед. при устранении влияния действия удельного веса рабочих высокой квалификации в общей численности рабочих. Аналогично интерпретируется показатель «чистой» регрессии при параметре х2. С увеличением удельного веса рабочих высокой квалификации в общей численности рабочих на 1% выработка продукции на одного работника увеличивается на 0,0856 тыс.д.ед. при устранении влияния основных фондов.
Матрицу парных коэффициентов корреляции переменных можно рассчитать, используя, инструмент анализа данных Корреляция. Для этого:
1) в главном меню последовательно выберите пункты Сервис/ Анализ данных/ Корреляция. Щелкните по кнопке ОК
2) заполните диалоговое окно ввода данных и параметров вывода.
3) результаты вычислений – матрица коэффициентов парной корреляции.
Столбец 1 | Столбец 2 | Столбец 3 | |
Столбец 1 | |||
Столбец 2 | ryx1 | ||
Столбец 3 | ryx2 | rx1x2 |
Результаты вычислений данной задачи:
Значения коэффициентов парной корреляции указывают на очень тесную связь выработки у как с коэффициентом обновления основных фондов - х1, так и с долей рабочих высокой квалификации - х2. Но в то же время межфакторная связь весьма тесная и превышает тесноту связи х2 с у. В связи с этим для улучшения данной можно исключить из нее фактор х2 как недостаточно статистически надежный.
|
|
Расчет стандартизованных переменных следует выполнить по формулам:
Уравнение регрессии в стандартизованном масштабе имеет вид:
С увеличением основных фондов на 1 (сигму) выработка продукции на одного работника увеличивается на 0,7461 при устранении влияния действия удельного веса рабочих высокой квалификации в общей численности рабочих. С увеличением удельного веса рабочих высокой квалификации в общей численности рабочих на 1 выработка продукции на одного работника увеличивается на 0,2374 при устранении влияния основных фондов. Сравнивая стандартизованные коэффициенты регрессии можно сделать вывод, что наибольшее влияние на результативный признак оказывает влияние фактор х1.