Вопросы для защиты лабораторной работы

1. Оценка параметра, её свойства.

2. Точечные оценки, их смысл, формулы для вычисления.

3. Интервальные оценки, доверительный интервал для средних, для дисперсии.

4. Статистическая связь, корреляционные связь, коэффициент парной линейной корреляии, его свойства.

5. Частная корреляция.

6. Анализ матрицы парных коэффициентов корреляции.

7. Мультиколлинеарность факторов, её последствия, методы устранения.

8. Уравнения регрессии в натуральном масштабе, смысл коэффициентов регрессии.

9. Уравнение регрессии в стандартизованном масштабе, смысл -коэффициентов.

10. Коэффициенты эластичности их смысл.

11. Автокорреляция остатков. Причины ее возникновения и способы устранения.

12. Исследование уравнения регрессии на автокорреляцию первого порядка.

13. Проверка гипотезы о значимости уравнения регрессии.

14. Проверка гипотез о значимости параметров уравнения регрессии.

15. Коэффициент множественной детерминации, его свойства.

16. Стандартная ошибка оценки по уравнению регрессии.

17. Точечный и интервальный прогнозы по уравнению парной регрессии.