Определение.
Пусть , , , независимы и имеют стандартное нормальное распределение. Распределение случайной величины
называют распределением Стьюдента с степенями свободы и обозначают .
Плотность распределения Стьюдента по сравнению с плотностью стандартного нормального распределения. |
Свойства распределения Стьюдента:
1.
Симметричность.
Если случайная величина имеет распределение Стьюдента с степенями свободы, то и имеет такое же распределение. (Сразу следует из определения).
2. Mtk=0; D = k/(k-2), k>2.
Отметим, что и распределение , и распределение Стьюдента табулированы, так что если в каких-то доверительных интервалах появятся квантили этих распределений, то мы найдем их по таблице.
Следующее распределение тоже тесно связано с нормальным распределением, но понадобится нам не при построения доверительных интервалов, а чуть позже — в задачах проверки гипотез
$4. Распределение Фишера