Математическая обработка результатов экспериментов

При проведении экспериментов возникают вопросы о нахождении средних измеренных значений и описанию массива замеренных величин в виде графиков зависимостей одного параметра от другого. Измерения всегда производятся с наличием погрешностей. При обработке экспериментов пользуются понятиями статистики. Наиболее простые методы получаются, если замеры получены одним и тем же методом и одним и тем же инструментом.

Очень часто исследуемая величина меняется с изменением условий опыта, и задача обработки измерений заключается в нахождении функциональной зависимости, наиболее адекватно описывающей имеющиеся измерения. Примеров много – определение зависимости свойств тел от температуры, диаметров ступенчатого валика, высоты подскакивания шариков при бросании их с разных высот и т.д. и т.п.

На рис.1 приведена в качестве примера кривая зависимости проникновения пули в глубину материала от энергии пули. Можно соединить замеренные точки ломаной пунктирной линией. Однако из теоретических соображений следует считать, что углубление пули в препятствие прямо пропорционально ее энергии. Надо найти такую прямую, которая максимально точно удовлетворяет замеренным значениям.

Предположим, что мы имеем данные 13 замеров энергии пули - хi и глубины проникновения пули в препятствие - уi.

Измерения хi уi
     
     
     
     
     
     
     
     
     
     
     
     
     

Прямая, построенная методом наименьших квадратов.

По этим замерам и строим прямую. Условием соответствия прямой исходным данным является минимальное значение суммы квадратов расстояния по оси ординат от искомой прямой.

Запишем уравнение прямой в виде:

, где координаты с чертой соответствуют средним значениям:

Коэффициент прямой а определяется по зависимости:

, где

Варианты заданий для обработки результатов

Х                                
Вар Значения ординат точек для различных вариантов
  1,6 3,8 7,3   13,8                      
  0,5 1,0 2,4 4,5 7,8 12,5 17,0     36,2 44,5 57,8 62,5 72,9 86,5 93,0
  0,8 1,9 3,7 5,6 6,9 8,8 9,6 11,7 12,9 13,9 16,0 18,0 18,5 19,7 23.0 24,5
  1,3 3,6 5,8 8,5 12,0 13,1 16,0 17,3 19,4 24,1 25,0 26,8 29,7 32,0 35,8 37,0
  1,0 2.0 4.8 9,0 15,6 24,9 35,0 45,8 57,9 73,3 90,0 115,0 136,      
  0,4 1,0 1,85 2,9 3,5 4,35 5,0 5,7 6,8 7,0 7,95 8,85 9,3 10,0 12,5 12,8
  24,5 23,0 19,7 18,5 18,0 16,0 13,9 12,9 11,7 9,6 8,8 6,9 5,6 3,7 1,9 0,8
  2,0 4,8 9,5 13,8 17,8 22,7 24,0 29,0 33,2 35,8 37,9 42,4 47,0 49,8 56,9 60,8
  1,4 3,3 6,7 9,6 12,6 15,0 15,9 19,8 20,8 23,9 25,5 28,1 32,5 32,6 38,8 40,3
  1,45 4,0 6,5 9,4 13,4 15,0 17,5 18,9 21,2 26,0 27,5 29,5 32,7 35,1 38,9 40,9
  1,3 2,7 6,3 11,9 21,3 32,7 46,9 60,8 76,0 95,8 117,0 148,9 182,6 194,5    

Понравилась статья? Добавь ее в закладку (CTRL+D) и не забудь поделиться с друзьями:  



double arrow
Сейчас читают про: