Вопросы по лекции №13

Задание. 13.1. В чём состоит проблема «обратной связи»? 13.2. В чём состоит проблема стабилизации? 13.3. Как структурируется цепочка проблем? 13.4. Как рассматривается проблема с точки зрения неопределённости?

Варианты ответов. 1. Управление запаздывает с решением, по сравнению с временными отметками «обратной связи. 2. Проблема состоит, прежде всего, в некачественной «обратной связи». 3. Проблема стабилизации возникает из-за непредсказуемого воздействия ранее неизвестных факторов, которые невозможно учесть. 4. Проблема стабилизации возникает по причине недостаточной изученности системы, и она вполне разрешима. 5. Цепочка проблем структурируется и разрешается в процессе совершенствования устройства и организации управляемых процессов и системы их управления. 6. Проблемная ситуация — это “разрыв” в деятельности, “рассогласование между целями и возможностями субъекта». Условия появления проблемы — это объективно возникающие противоречия между теми или иными действиями, в частности из-за незнания способов их выполнения; между потребностями в новых знаниях и их недостаточностью.

Вопросы по лекции №14.

Задание. 14.1. Сущность и основные признаки вероятностной модели. 14.2. Что отражает вероятностная модель? 14.3. Понятие «события» в вероятностной модели реального процесса. 14.4. Практическое использование непрерывной и дискретной случайной величины случайной величины.

Варианты ответов. 1. Вероятностная модель отражает, в абстрактной форме, закономерности, присущие случайным событиям в массовом процессе.Условием применения теоретического аппарата является устойчивость характеристик вероятностного процесса, которая проверяется на основе методики статистического эксперимента. 2. Термин «событие» используется при планировании статистического эксперимента. Событием называется некоторая реализация массового процесса, которая актуальна при анализе управляемых процессов. 3. Событие – это то, что может произойти, или не произойти, в очередном испытании. 4. Вероятностная модель отражает статистические закономерности вероятностного процесса, которые обобщаются законами распределения плотности вероятностей случайных величин. 5. Непрерывная случайная величина обобщает параметры процесса, дискретная – событийные характеристики, и эти обобщения используются в организации реальных систем. 6. Вероятностная модель субъективна. 7. Вероятностная модель объективно характеризует реальный случайный процесс.