Программный пакет Neural Network Wizard может быть использован без предварительной инсталляции.
Путь к программе: Neural Network Wizard\Bin\Wizard.exe.
Прежде чем запускать программу, необходимо в любом текстовом редакторе подготовить текстовый файл с обучающей выборкой. Пример такого файла для функции res = s1 + s2 приведен ниже.
s1 s2 res
0 0 0
1 1 2
2 2 4
3 3 6
4 4 8
5 5 10
6 6 12
В первой строке файла указываются имена входных/выходных переменных: s1 и s2 – имена входных переменных, res – имя выходной переменной. Далее идут их значения в колонках.
Файл сохраняется как текстовый с расширением TXT.
После запуска программы в первом окне задается имя файла. Кнопка «Далее» позволяет перейти к следующему окну (рисунок 6). В новом окне перечислен список доступных полей, взятый из первой строки указанного файла. Для каждого из полей необходимо указать, чем является данная переменная. Если данная переменная входная, то в группе «Использовать поле как» выбирается вариант «Входное», если выходная – «Целевое». Кроме того, для каждой переменной можно указать вид нормализации (приведения к диапазону [0,1]) с соответствующими параметрами. Кнопка «Далее» переводит к следующему окну.
|
|
В данном окне (рисунок 7) определяются структура и параметры НС: количество скрытых слоев, количество нейронов в каждом слое, а также вид сигмоидной функции.
В следующем окне (рисунок 8) задаются параметры обучения и критерии остановки обучения, если она требуется. Кнопка «Далее» показывает краткий предварительный отчет.
Рисунок 6
Рисунок 7
Рисунок 8
Рисунок 9
Ниже диаграммы отображается распределение примеров на рабочей и тестовой выборках. Каждый пример изображен здесь точкой. Чем ближе точка к диагонали, тем точнее НС предсказала ее значение.
В следующем окне (рисунок 10) представляется возможность оценить точность работы НС в эксплуатационном режиме. Для этого в левом поле указывается произвольное значение входного сигнала. После нажатия на кнопку «Расчет» в правом поле появляется рассчитанное сетью значение выходного.
|
|
Кнопка «Сохранить» позволяет записать параметры обученной сети в виде файла (по умолчанию расширение файла NNW).
В данном файле кроме прочих параметров указаны:
Epoch – количество эпох (циклов) обучения,
Layer_* - количество нейронов в соответствующем слое (нейроны нумеруются от 0 до N-1),
W_i_j_k – веса синапсов (i = номер слоя - 2, j – номер нейрона, k – номер синапса данного нейрона).
Рисунок 10