Методика краткосрочного прогнозирования травматизма

И заболеваемости.

 

Многочисленные результаты анализа производственного травматизма показывают, что в первом приближении его изменения по годам можно считать линейными. Это дает возможность для прогнозирования травматизма использовать метод линейной регрессии, основные положения теории вероятности и математической статистики. Впервые для прогнозирования производственного травматизма этот метод был использован в работах В.С.Шкрабака (Л.18).

Рассмотрим последовательность проведения такого анализа на примере краткосрочного (3 – 5 лет) прогнозирования общего уровня травматизма, отнесенного к среднесписочному числу работников предприятия. Предварительно выбирают величину исходного года Г и. Им может быть любой год, предшествующий последнему, в котором анализируется травматизм. Для простоты счета можно выбирать год кратный 10, например 1990. В этом случае интервал времени τ от исходного года до года анализа Г_i

.

Затем по материалам статистической отчетности определяют общее число травм и среднесписочную численность работников за исследуемые промежутки времени, коэффициенты частоты и тяжести несчастных случаев. Математическое ожидание (среднее арифметическое значение) временного интервала t найдем по формуле

,

 

где n - число лет, за которое анализируется травматизм.

Далее вычисляют разность между временными интервалами t_i и математическим ожиданием m по годам анализа, а также математическое ожидание показателя травматизма Т тр

 

 

Определяем разность между значениями показателей травматизма Т тр и их математическим ожиданием по годам анализа, и значение коэффициента корреляции К тр, t по формуле

 

 

Дисперсии параметров t и Ттр,i определяют по формулам:

дисперсия времени

 

дисперсия травматизма

 

Будем считать травматизм случайным процессом, в котором присутствует некоторая закономерность и чистая случайность, определяемая роковым стечением обстоятельств. Тогда общий уровень травматизма можно выразить уравнением

 

Т тр = М тр + Z тр, (1)

где первое слагаемое иммитирует некоторую закономерность, а второе слагаемое – чистую случайность (нестационарный чисто случайный процесс). При этом на основании метода линейной регрессии указанную закономерность можно вычислить по формуле

M тр = а τ _i + b,

где а и b - коэффициенты, определяемые по формулам:

а = К тр, τ / Д τ, b = (M тр - a m τ).

Для вычисления второго слагаемого необходимо допустить, что

чисто случайная составляющая Z тр. подчиняется нормальному закону распределения (что вполне близко к реальности) и все ее реализации с вероятностью 0,99 находятся в интервале

ε= ± 2,58 G тр,

где G – среднеквадратическое отклонение величины, определяемое выражением

G тр = Д тр² – а · Д τ.

Подставляя выше указанные выражения в формулу (1) получим в окончательном виде уравнение (2), пригодное для прогнозирования

Т тр = а τ _i + b± 2,58 G тр. (2).

Таким образом, прогнозируемые значения травматизма будут отличаться от средних значений на величину + ε и – ε, т.е. будут находиться в зоне между Т тр мах и Т тр min.

Подобный прогноз общего уровня производственного травматизма, безусловно, должен быть дополнен оценкой травматизма по отраслям (либо по подразделениям) с учетом их специфических особенностей. Это позволит выявить наиболее скрытые тенденции в колебаниях уровней травматизма и своевременно разработать соответствующие профилактические меры.

Аналогичным образом могут быть проведены расчеты прогнозируемых значений заболеваемости работников предприятия на основании предварительной статистической обработки фактических данных по заболеваемости с использованием методов математической статистики и теории вероятности.