1.1 Определите форму и направление связи между результативным и факторным признаком, используя графический метод и метод сопоставления параллельных рядов. Номер таблицы для выполнения задания определяется в следующей таблице:
Значение α | Номер таблицы |
102 - 122 | № 1 |
124 – 144 | № 2 |
146 – 166 | № 3 |
168 – 184 | № 4 |
186 – 206 | № 5 |
208 – 228 | № 6 |
230 – 250 | № 7 |
252 – 268 | № 8 |
270 – 278 | № 9 |
280 – 300 | № 10 |
Таблица 1
№ п\п | Стоимость основных фондов, млн. руб. Х | Продукция сельского хозяйства, млн. руб. У |
559,9 | 323,7 | |
1095,4 | 614,9 | |
953,8 | ||
2435,9 | 1253,1 | |
1278,5 | 655,1 | |
1020,6 | 457,6 | |
3082,1 | 1873,5 | |
2034,4 | 1247,5 |
Таблица 2
Месяцы | Объем розничного товарооборота за 1996 г., млрд. руб. | Объем промышленного производства за 1996 г., млрд. руб. |
А | В | С |
январь | ||
февраль | ||
март | ||
апрель | ||
май |
Продолжение таблицы 2
А | В | С |
июнь | ||
июль | ||
август | 983,3 | |
сентябрь | ||
октябрь | ||
ноябрь | ||
декабрь |
|
|
Таблица 3
Предприятие,№ п/п | Фондоотдача, р. | Коэффициент износа, % |
3,2 | ||
3,7 | ||
0,5 | ||
1,2 | ||
1,9 | ||
3,6 | ||
0,9 | ||
1,3 | ||
1,6 | ||
1,5 |
Таблица 4
Магазин, № п/п | Выпуск продукции, млн р. | Выработка продукции на одного работника, тыс. шт. |
Таблица 5
Месяцы | Объем розничного товарооборота за 1999 г., млрд. руб. Y | Объем промышленного производства за 1999г., млрд. руб. Х |
январь | 2639,7 | 1945,4 |
февраль | 2607,3 | 1861,7 |
март | 2800,9 | 2063,6 |
апрель | 2970,8 | 2141,7 |
май | 3140,6 | 2176,8 |
июнь | 3361,6 | 2291,6 |
июль | 3319,8 | 2422,7 |
август | 3535,1 | 2599,5 |
сентябрь | 3611,5 | 2789,9 |
октябрь | 3736,0 | 2845,0 |
ноябрь | 3624,5 | 2804,3 |
декабрь | 4258,9 | 3492,3 |
Таблица 6
Номер хозяйства | Урожайность, ц/га, у | Внесено удобрений, кг/га, х |
2,1 | ||
3,6 | ||
3,5 | ||
6,5 | ||
4,2 | ||
6,3 | ||
7,5 |
Таблица 7
№ района | Среднесложившиеся цены на зерно, реализованное по всем каналам, руб./ц. Х | Индекс физического объема инвестиций, в % к предыдущему году Y |
320,7 | 141,9 | |
282,1 | 64,1 | |
318,5 | 89,3 | |
268,5 | 49,6 | |
282,8 | 116,3 | |
295,6 | ||
339,9 | 66,9 | |
262,8 | 138,6 | |
276,6 | 159,5 | |
321,5 | ||
313,3 | 87,5 | |
259,4 | 84,3 | |
282,6 | 116,1 |
Таблица 8
№ района | Соотношение производственной себестоимости 1 ц. зерна к средней по краю, % Х | Прибыль (убыток) сельхозпредприятий, млн. руб. Y |
116,38 | -12,6 | |
181,36 | -9,9 | |
108,19 | -14,8 | |
117,23 | 85,7 | |
92,09 | 95,6 | |
107,06 | 14,6 | |
125,99 | 15,5 | |
32,2 | ||
100,85 | 13,5 | |
148,31 | 66,4 | |
94,35 | 8,8 | |
94,92 | 32,2 |
Таблица 9
|
|
№ района | Объем с/х продукции, млн. руб. Y | Среднегодовая стоимость основных фондов, млн. руб. Х |
776,1 | ||
64,1 | 1216,8 | |
89,3 | 580,4 | |
127,2 | 10761,8 | |
66,9 | 2052,6 | |
944,4 | ||
138,6 | ||
159,5 | 886,7 | |
165,4 | 9624,9 | |
3589,9 |
Таблица 10
Предприятия № п/п | Средняя численность работников, чел. Х | Выручка, млн. руб. Y |
29,9 | ||
24,2 | ||
22,7 | ||
22,7 | ||
20,5 | ||
20,3 | ||
17,8 | ||
17,7 |
1.2. Определите направление и тесноту связи между результирующей переменной Y и объясняющей переменной Х с помощью линейного коэффициента корреляции, если известны следующие данные: = 5,23 + (6,5 + (100/α))x и σx = 650 – α, σy= (550-α) 10.
1.3. Определите виды регрессий:
1. = 47,5 – 1,04х1+ 5х2 – 2,9х3 + е,
2. = 1/(11 + 10,45х1– 38,44х2 + 3,33 х3 – 1,37х4 + е),
3. = e45,54 + 100x + е,
4. = -2x13x24x3e,
5. = 12,05-3х + е.
Покажите, где здесь результирующая и объясняющие переменные. Что обозначает «е» в уравнениях регрессии?