Задание 5.Множественная регрессионная модель

По имеющимся данным, представленным в таблице 11, получена матрица парных коэффициентов корреляции (таблица 12).

 

Таблица 11

Наименование района, а/б Кол-во комнат Общая площадь Жилая площадь Площадь кухни Этаж, средние/крайние Дом, кирп/пан Срок сдачи, ч/з_ мес. Стоимость квартиры, тыс. $  
 
 
Х1 Х2 Х3 Х4 Х5 Х6 Х7 Х8 Y  
    39,8           20,5  
    53,2 19,4         23,6  
                14,2  
 
                   
    231,2           139,2  
    251,5   32,5       157,2  

Таблица 12

  X1 X2 X3 X4 X5 X6 X7 X8 Y
X1                  
X2 0,101                
X3 -0,166 0,82 +(1/α)              
X4 -0,091 100/α 0,964            
X5 -0,320 0,649 90/α 0,83+ (1/α)          
X6 -0,035 0,162 0,170 0,167 0,067        
X7 0,094 -0,143 -0,07 -0,108 -0,15 0,075      
X8 -0,224 -0,287 -0,175 -0,211 -0,08 -0,21 -0,032    
Y -0,305 0,690 0,899 0,885 0,855 0,260 0,023 -0,184  

Задание:

1. Запишите уравнение многофакторной регрессии и определите для нее минимальный объем выборки. Дайте экономическую интерпретацию полученной модели. Если известно, что а= b1= b2= b3= b4= b5= , b6= b7= b8= .

 

2. Укажите, какие фиктивные переменные использованы в модели.

3. Проверьте факторы на мультиколлинеарность и устраните её.

4. Запишите новое уравнение многофакторной регрессии, после устранения мультиколлинеарности.

Задание 6. Модели ременных рядов

 

6.1. Приведите примеры факторов, формирующих трендовую, сезонную и случайную компоненту.

 

6.2. Постройте модель сезонных колебаний дохода торгового предприятия, используя первую гармонику ряда Фурьепо данным, приведенным в таблице 13. Изобразите графически.

 

Таблица 13

Месяц Доход, тыс. руб.
Январь 33+90*(1/a)
Февраль 32,67+90*(1/a)
Март 34,45+90*(1/a)
Апрель 38,5+90*(1/a)
Май 43,22+100*(1/a)
Июнь 47,9+100*(1/a)
Июль 50,67+112*(1/a)
Август 52,77+112*(1/a)
Сентябрь 49,68+100*(1/a)
Октябрь 45+100*(1/a)
Ноябрь 41+100*(1/a)
Декабрь 36,08+90*(1/a)

 

Воспользуйтесь вспомогательной таблицей 14.

Таблица 14

t cost sint
  1,00 0,00
0,523599 0,87 0,50
1,047198 0,50 0,87
1,570796 0,00 1,00
2,094395 -0,50 0,87
2,617994 -0,87 0,50
3,141593 -1,00 0,00
3,665191 -0,87 -0,50
4,18879 -0,50 -0,87
4,712389 0,00 -1,00
5,235988 0,50 -0,87
5,759587 0,87 -0,50

Понравилась статья? Добавь ее в закладку (CTRL+D) и не забудь поделиться с друзьями:  



double arrow
Сейчас читают про: