Определение численности выборки

Для разработки программы выборочного наблюдения необхо­димо задать величину допустимой ошибки (погрешности) выбор­ки и доверительную вероятность. При этом неизвестным явля­ется минимальный объем выборки, который должен обеспечить

|w(1 - w)f,
J П I1	N }'	Vx

 

 

требуемую точность. Формулы для определения численности вы­борки имеют вид:

"''Hit •)"■ i lull 1 ■ 1 • H/I (,. I/' г

для средней:

^{2 2} X,

t а N

для доли:

t²w(\-w)N

NA² +t²w(\-w)'

ЗначенияАи t обусловлены как задачами статистического ис­следования, так и природой изучаемого явления. При проведении экономических исследований обычно принимают значение веро­ятности не ниже 0,9 (90%). Для повышения достоверности полу­чаемых результатов необходимо увеличить значение вероятности. При увеличении ошибки уменьшается необходимый объем выбор­ки, и наоборот (например, увеличение ошибки выборки в 2 раза уменьшит объем п в 4 раза). Дисперсия ст ² как показатель вари­ации признака существует объективно, независимо от исследова­теля. Существует несколько способов определения величины а ² , используемых на практике:

42) Значение ст ² берут из результатов предыдущих исследований.

43) По правилу «трех сигм» общий размах вариации R уклады­вается в 6 ст.

44)Если известна средняя величина изучаемого признака, то ст =х/3.

45) При изучении альтернативного признака берется максималь­но возможная величина дисперсии, равная 0,25.

Распространение выборочных оценок на генеральную совокуп­ность состоит в определении характеристик генеральной совокуп­ности на основе характеристик выборочной. Применяются два способа распространения выборочных данных:

45)способ прямого пересчета;

45)способ поправочных коэффициентов.

При первом способе средние величины и доли, полученные в результате исследования выборочной совокупности, переносятся на генеральную совокупность.

Второй способ используется для уточнения данных сплошного наблюдения.

Метод группировок

Метод группировок дает возможность все собранные в резуль­тате массового статистического наблюдения факты подвергать

 

 

систематизации и классификации. Это второй этап проводимого экономического исследования (подробнее см. [5]).

Полученные в результате статистического наблюдения данные о каждой единице наблюдения содержат информацию о разных сторонах отдельных изучаемых единиц статистической совокуп­ности. С целью обобщения этих сведений отдельные данные мо­гут быть использованы для характеристики изучаемой совокуп­ности в целом только после проведения статистической сводки, которая делает данную совокупность однородной (в социально-эко­номическом смысле) и позволяет рассчитывать некоторые обоб­щающие показатели, характеризующие исследуемую совокупность в целом.

Сводка - это процесс теоретического обобщения (объединения) статистических данных, включающий операции по систематиза­ции и математической обработке. Таким образом, статистическая сводка, систематизируя единичные факты, позволяет осуществлять последующий анализ и прогнозирование изучаемых явлений и процессов.

Главное содержание сводки - получение обобщающих статис­тических показателей, которые раскрывают сущность явления и определяют статистические закономерности. В результате осуще­ствляется переход от признаков первичных данных, характеризу­ющих отдельные явления, к данным, характеризующим всю со­вокупность в целом, — к итоговым обобщающим показателям (социальным, социально-экономическим, технико-экономическим).

План статистической сводки содержит указания о последова­тельности и сроках выполнения отдельных частей сводки, ее ис­полнителях и порядке изложения и представления результатов.

В зависимости от сложности задач исследования различают три вида сводки:

46) простое подведение итогов (без предварительной группиров­ки);

47) сложная сводка (выделение однородных групп и подгрупп);

48) наиболее сложная сводка (подсчет групповых и общих ито­гов, расчет обобщающих показателей).

Простая сводка (без группировки) представляет сбор сведений (однородных по определенному признаку), и их итоговое обобще­ние имеет самостоятельное значение для решения задач оператив­ного управления. Ценность этого вида сводки возрастает, когда в качестве обобщающих данных используют количественные или качественные итоги непрерывных наблюдений (мониторинга) или

 

 

некоторых видов адаптивных выборочных наблюдений, необходи­мых для принятия управленческих решений.

Для определения типа и структуры исследуемой статистичес­кой совокупности, взаимодействия отдельных ее частей и выяв­ления статистических связей необходимо более сложное исследо­вание, основанное на проведении предварительной группировки статистических данных.