Группировка статистических данных

Это важнейший этап исследований массовых общественных и технико-экономических явлений. Первостепенное значение при­емов группировки в анализе статистических данных проявляет­ся в применении обобщенных показателей: средних, среднеквад- ратических отклонений, коэффициентов корреляции и т.п. Лишь на основе правильной, рациональной группировки обобщающие показатели приобретают научную и практическую ценность.

Группировкой называется разделение единиц совокупности на однородные группы по существенным (группировочным) при­знакам. Группировка может быть произведена только для целей данного конкретного исследования, для анализа отдельного воп­роса. Группировки находят широкое применение при проведении экономических исследований.

Признаки, положенные в основу группировки, называются груп- пировочными признаками. По характеру проявления признака они разделяются на атрибутивные, варианты которых выражены сло­весно, и количественные, варианты которых выражены числом. Так, например, сектор экономики, профессии рабочих - атрибутив­ные признаки, а стоимость основных фондов, численность работа­ющих, стоимость продукции - количественные. Группировка дан­ных должна производиться на основании объективных и легко распознаваемых признаков.

Группировка единиц совокупности по одному признаку назы­вается простой группировкой. Группы, образованные по одному признаку, можно расчленить на подгруппы по другому признаку, которые, в свою очередь, можно расчленять на подподгруппы по третьему признаку и т.д. Группировки по двум и более призна­кам, взятые в комбинации, называются комбинированными. В от­личие от группировки классификация - это устойчивое разграни­чение объектов. Классификация может быть либо постоянной, либо устанавливаемой на долгое время. Основой классификации может являться атрибутивный признак. Кроме атрибутивного признака

используются коды (территорий, отраслей, предприятий). В стати­стике классификации имеют широкое применение. Существуют иерархическая и фасетная системы. Иерархическая система выпол­няется по двум или более признакам, при этом значения второго признака определяются областью значения первого (например, клас­сификация отраслей промышленности по подотраслям). Фасетный принцип применяется, если признаки классификации (группиров­ки) независимы (например, классификатор территориальных обра­зований). Существуют и комбинированные системы (например, клас­сификация предприятий и организаций по ЕГРПО).

Статистические группировки и классификации преследуют целью выделение качественно однородных совокупностей, изучение струк­туры совокупности, исследования существующих зависимостей. Каж­дой из этих целей соответствует особый вид группировки.

Виды группировок

Метод группировок является основой применения других мето­дов экономического исследования. При использовании метода груп­пировок появляется возможность проследить взаимоотношения различных факторов и определить силу их влияния на результа­тивные показатели. Из всего многообразия вопросов, решаемых с помощью группировок, принято выделять три основные задачи:

49) разделения всей совокупности на качественно однородные выборки, или выделение социально-экономических типов; такие группировки называются типологическими-,

50) изучения состава всей совокупности по тем или иным при­знакам; такие группировки называются структурными;

51) изучения взаимосвязанного изменения группировочных (ва­рьирующих) признаков в пределах совокупности; такие группи­ровки называются аналитическими.

При проведении группировки приходится решать ряд задач:

51)выделение группировочного признака;

51) определение числа групп;

51) при наличии нескольких группировочных признаков - опи­сание того, как они комбинируются между собой;

51) установление показателей, которыми должны характеризо­ваться группь?.

Сводные показатели для отдельных групп являются типичны­ми и устойчивыми, если группировка проведена правильно, а от­дельные группы имеют достаточную численность. Первое условие связано с тем, что деление на группы далеко не всегда очевидно. Выполнение второго условия необходимо для получения достовер­

ных обобщающих показателей. Существуют определенные правила определения группировочных признаков и их значений, отлича­ющих одну группу от другой. Эти задачи рассматриваются в раз­деле о способах формирования статистических рядов.