2018-02-13
1259
Обработка данных ЭПИ производится на основе качественных и количественных методов.
Качественные (описательные, содержательные) методы обработки включают:
- первичный анализ – выделение и рассмотрение каждого отдельного случая, исключение данных, далеко выходящих за рамки основного массива полученных данных;
- первичный синтез – установление связей между данными первичного анализа и выдвинутой гипотезой;
- сравнительный (вторичный) анализ – выделение устойчиво повторяющихся фактов;
- вторичный синтез – объединение этих фактов, сопоставление с гипотезой и нахождение существующих закономерностей.
Количественные (математические) методы обработки данных эксперимента предполагают получение числовых показателей измерения психических явлений. Однако получение числовых значений психических явлений связано с рядом трудностей, приводящих к специфике использования математики в психологии:
- проблематичным является выделение точки отсчета (нуля).
- определенную трудность представляет и выбор единиц измерения.
|
|
|
- измерение опосредовано, т.е. измеряются не сами психические явления (образы, мысли), а характеристики поведения, физиологические проявления, называемые показателями;
- измерения носят вероятностный характер в связи с тем, что психические закономерности определяются большим количеством факторов, учесть которые практически невозможно; кроме того, причинно-следственные связи носят случайный характер.
- измерения базируются не на единичном факте, а на множестве показателей этого факта, т.е. носят статистический характер, поэтому исследователь обрабатывает, как правило, большое количество показателей (минимум 30) психологического факта, полученных на выборочных совокупностях (выборках) в процессе сбора психологических фактов;
- само понятие «измерение» носит условный характер, поскольку объект измерения нестабилен, вариативен.
Кроме того, числовое значение лишает процесс измерения качественной оценки, в этом отношении измерительный инструментарий нельзя признать универсальным, отражающим реалии. В связи с этим важное значение при обработке данных приобретает выбор измерительного инструментария, т.е. шкалы.
Шкала – это алгоритм, с помощью которого каждому наблюдаемому объекту соответствует некоторое число.
Чаще всего в процессе измерения и обработки данных измерения используют следующие шкалы:
- шкала наименований;
- шкала порядка;
- шкалы интервалов;
- шкалы отношений.
Все методы математико-статистической обработки данных измерения условно делятся на первичные и вторичные.
|
|
|
Первичными называют методы, с помощью которых можно получить показатели, непосредственно отражающие результаты производимых в эксперименте измерений. Применение первичных методов обработки данных экспериментального исследования дает возможность получения первичных результатов эксперимента на основе решения задач математической статистики:
- определения центральной тенденции выборочной совокупности измерений (выборочного среднего);
- оценки среднестатистического отклонения измеряемой величины от ее центральной тенденции (выборочного среднего).
Вторичными называются методы статистической обработки, с помощью которых на базе первичных данных выявляют скрытые в них статистические, закономерности. В практике психологических исследований наибольшую значимость приобретают следующие типы задач:
- определение динамики изучаемого психического явления на основе применения методов дисперсионного и регрессионного анализа;
- установление и оценка степени статистических связей, существующих между психологическими переменными величинами, исследуемыми в данном эксперименте, на основе применения методов корреляционного анализа, факторного анализа, сравнения выборочных данных.
Качественные методы обработки данных.
Качественная обработка— это способ предварительного проникновения в сущность объекта путем выявления его неизмеряемых свойств на базе количественных данных.Качественная обработка естественным образом выливается в описание и объяснение изучаемых явлений, что составляет уже следующий уровень их изучения, осуществляемый на стадии интерпретации результатов.
Качественные (описательные, содержательные) методы обработки включают:
- первичный анализ – выделение и рассмотрение каждого отдельного случая, исключение данных, далеко выходящих за рамки основного массива полученных данных;
- первичный синтез – установление связей между данными первичного анализа и выдвинутой гипотезой;
- сравнительный (вторичный) анализ – выделение устойчиво повторяющихся фактов;
- вторичный синтез – объединение этих фактов, сопоставление с гипотезой и нахождение существующих закономерностей.
