В каждой из N реализаций имитационного эксперимента некоторое событие А может наступить с вероятностью p и не наступить с вероятностью 1-p. В этом случае оценкой показателя эффективности является относительная частота наступления события А
,
где m – число случаев, в которых событие наступило.
На основания выражения (1) получаем выражение:
(2)
m – дискретная случайная величина, определяемая следующим образом:
В соответствии с центральной предельной теоремой, относительная частота наступления события имеет распределение, близкое к нормальному, тогда величина y= также может рассматриваться как нормальная случайная величина.
Дальнейший вывод продолжим с использованием интеграла вероятностей:
0,5 |
t |
u |
Ф |
Корнем уравнения Ф(U)= является – квантиль нормального распределения.
Ф(-U)=1-Ф(U)
Нормируем соотношение (2):
U = ~ Norm(0,1), т.е. величина U имеет нормированное нормальное распределение.
(3)
|
|
Если вероятность p имеет меньший порядок, чем абсолютная точность , применяется относительная точность = и выражение (3) преобразуется в (4):
. (4)