Как называются испытания, если вероятность события А в каждом испытании не зависит от исходов других испытаний?

2 Если рассматривается последовательность взаимно независимых и одинаковых испытаний, причем в каждом из этих испытаний может наступить событие А с вероятностью, которая зависит от номера испытания, то рассматриваемая схема является схемой Бернулли или Пуассона?

3 Наивероятнейшим числом наступления события А в n повторных испытаниях называется частота, соответствующая максимальной, минимальной или некоторой средней вероятности?

4 Если вероятность наступления события А в каждом испытании постоянна и отлична от 0 и 1, то вероятность того, что событие А в n независимых испытаниях произойдет от m1 до m2 раз Pn(m1,m2), находят используя локальную теорему Лапласа или интегральную теорему Лапласа?

5 Какое название носят величины, значения которых нельзя заранее указать и которые зависят от случайных причин?

6 Если величина принимает все действительные значения на некотором промежутке, то она называется дискретной случайной величиной или непрерывной случайной величиной?

7 Как находят математическое ожидание дискретной случайной величины: как среднее арифметическое, среднее геометрическое, среднее квадратическое?

8 Перечислите свойства математического ожидания:

1) математическое ожидание постоянной есть сама эта постоянная, ноль или постоянная в квадрате?

2) что получается при вынесении постоянной множителя за знак математического ожидания M[kX]: M[X], k2M[X], kM[X], X?

3) математическое ожидание суммы двух случайных величин равно сумме или произведению математических ожиданий этих величин?

4) если M[X×Y]=M[X]×M[Y], то Х и Y – зависимые или независимые случайные величины?

9 Математическое ожидание квадрата отклонения случайной величины Х от его математического ожидания M[X-M[X]]2 равно нулю, математическому ожиданию М[X] или дисперсии?

10 Перечислите основные свойства дисперсии:

1) дисперсия постоянной величины равна нулю, единице, самой постоянной, постоянной в квадрате?

2) что получается при вынесении постоянного множителя за знак дисперсии D[kX]: D[X], k2D[X], kD[X], X?

3) дисперсия суммы двух величин D[X+Y]=D[X]+D[Y], если Х и Y – зависимые или независимые величины?


Понравилась статья? Добавь ее в закладку (CTRL+D) и не забудь поделиться с друзьями:  



double arrow
Сейчас читают про: