Информация и данные. Информационные фильтры

 

Данные - сведения, представленные в определенной знаковой системе и на определенном носителе для обеспечения возможностей хранения, передачи, приема и обработки этих сведений. Уходя от способов представления, хранения и передачи, данные можно рассматривать как абстрактную субстанцию, несущую некоторую информацию. Данные безотносительны к содержанию информации.

Знание - проверенные общественной практикой полезные сведения, которые могут многократно использоваться людьми для решения тех или иных задач. Обратите внимание на "рыхлость" этого традиционного определения в сравнении с нижеследующим.

Знание как объект коммерции и автоматизации - логически полный ограниченный набор сведений для непосредственного решения требуемой задачи (ряда задач) подготовленными специалистами. Такие сведения выражаются в системе понятий, принятой в рамках некоторой науки или производственной деятельности, и имеют стандартное представление. Ограниченный набор позволяет задать уровень подготовки специалистов (обладание требуемым уровнем понимания).

Полезная информация — набор сведений (разъяснений, сигналов), уменьшающих степень неопределенности у их получателя. В отличие от знаний этот набор может быть логически неполным.

Релевантная информация (недостающие знания). Полезная информация, полностью устраняющая степень неопределенности у ее получателя.

Информационный мусор — данные, не несущие полезной информации и многократно увеличивающие временные и прочие издержки пользователя на извлечение и обработку полезной информации.

Информация (в общем случае) — совокупность знаний с информационным мусором.

Степень неопределенности (СН) является той чертой, которая мешает провести границу между релевантной информацией и знаниями согласно их определениям. СН, как антипод уровню подготовленности, является индивидуальным свойством человека и его состояния, и именно она влияет на взаимную трансформацию терминов "знания-информация-мусор". Если после получения человеком сведений СН становится равна нулю, то информация в этом сообщении является стопроцентной релевантной информацией, если же СН = 1, то информация является стопроцентным мусором.

В широко принятом смысле информация - это сведения, знания, сообщения, являющиеся объектом хранения, передачи, преобразования и помогающие решить поставленную задачу. Информация - это новые сведения, которые могут быть использованы человеком для совершенствования его деятельности и пополнения знаний.[2, c. 12]

В обиходе мы часто употребляем слово "данные" как синоним информации, однако между ними есть существенное различие. Данные - это величины, их отношения, словосочетания, факты, преобразование и обработка которых позволяет извлечь информацию, т. е. знание о том или ином предмете, процессе или явлении. Иными словами, данные служат сырьем для создания информации, полученной в результате обработки данных.

В итоге мы имеем следующие простые формулы:

информация = данные + смысл;знание = информация + сравнение.

Получились достаточно ясные критерии того, что же считать данными, что - информацией, а что - знаниями.

Применительно к информационным системам можно заключить, что насыщенность информацией не является достаточным фактором совершенства системы: для трансформации в знания система должна иметь мощные инструменты сравнения сохраняемой информации. Из этого вытекают общие требования к структурам данных и к программам:

- данные должны сохраняться в структурах, допускающих наиболее полное их сравнение друг с другом;

- информационные системы должны иметь средства наиболее полного сравнения информации.

Информационный фильтр служит средством оценки качества информации и отсева информационного мусора.