Лекция-3
ОСНОВЫ ЧИСЛЕННЫХ МЕТОДОВ
Итерационные методы решения систем линейных
Алгебраических уравнений
Понятие об итерационных методах решения СЛАУ.
В отличие от прямых методов, итерационные методы обычно не дают точного ответа за конечное число шагов, однако на каждом шаге уменьшают ошибку на какую-то долю. Итерации прекращают, когда ошибка становится меньше допуска, заданного вычислителем (пользователем). Величина финальной ошибки зависит от количества итераций, а также от свойств метода и СЛАУ. Другими словам, итерационные методы дают решение СЛАУ в виде предела последовательности некоторых векторов, построение которых осуществляется посредством единообразного процесса, называемого итерационным процессом.
Рассмотрим два простейших итерационных метода решения СЛАУ – метод простой итерации и метод Зейделя.
Пусть требуется решить СЛАУ
(2.3.1)
Итерационные методы решения системы уравнений (2.3.1) состоят в построении последовательности векторов
(2.3.2)
по некоторому алгоритму, такому, что из следует . При этом
(2.3.3)
где – точное решение системы, а – называется начальным приближением решения.
Вычисления ведутся до тех пор, пока норма разницы двух последовательных приближений не станет
, (2.3.4)
где e – малое положительное число (заданная точность). С точностью до e решение принимается равным .
Метод Зейделя и метод простой итерации.
Пусть задана система уравнений:
. (2.3.5)
Выразим через остальные члены i -го уравнения:
. (2.3.6)
Полученная запись СЛАУ приводит к двум итерационным процессам.
Метод простой итерации.
, . (2.3.7)
Метод Зейделя.
, (2.3.8)
При этом задается (), – номер итерации.
Процесс ведется до выполнения условия .
Норму вектора можно, в частности, вычислять по формулам:
- – норма по модулю;
- – «евклидова» норма;
- – максимум модуля для элементов вектора.
Разница методов состоит в том, что в методе простой итерации новые значения учитываются лишь после вычисления их для всех , а в методе Зейделя они учитываются сразу же после вычисления их для каждого .
При решении итерационными методами встает вопрос сходимости получаемых приближений к решению задачи.
Достаточный условие сходимости обоих методов состоит в выполнении условия диагонального преобладания:
, , (2.3.9)
где, по крайней мере, одно неравенство является строгим ( ).