Из обозначенного ниже можно принять за стандарт при вычислении стандартизованных показателей

{

~ распределение одной из сравниваемых совокупностей

= средний состав сравниваемых совокупностей

 

}

При сравнении интенсивных показателей, полученных на отличающихся по своему составу совокупностях необходимо использовать

{

~ вычисление достоверности разности показателей

= стандартизацию

}

 

При сравнении интенсивных показателей, полученных на однородных по своему составу совокупностях, необходимо использовать:

{

= оценку достоверности разности показателей

~ стандартизацию

}

 

Корреляционная связь между признаками- это:

{

~ обратная

= функциональная

}

Прямая корреляционная связь – это:

{

= с увеличением одного признака увеличивается и другой

~ с уменьшением одного признака увеличивается другой

}

В практике врача чаще всего применяется коэффициент корреляции

{

~%50% при оценке физического развития

~%50% для определения зависимости между условиями труда и быта и заболеваемостью

~ для изучения заболеваемости

}

 

Коэффициент ранговой корреляции применяется в следующих случаях:

{

 ~% 25% при небольшом числе наблюдений (не более 30)

~ %25% когда нет необходимости в точных расчетах уровня силы связи

~ % 25% когда признаки имеют не только количественные, но и качественные значения

~ % 25% когда ряды распределения имеют открытые варианты (например, более 40 лет)

  ~ для определения разнообразия признака

}

 

Коэффициент корреляции по методу квадратов применяется:

{

~%50% при прямолинейной корреляции

~%50% при небольшом числе наблюдений /до30/

}

По силе связи коэффициент корреляции колеблется в пределах:

{

~%25% от 1 до 0,7

~%25% 0,7 до 0,3

~%25% 0,3 до 0

~%25% 1,0

~) от 0 до 2

}

Здоровье населения характеризуется показателями:

{

~%25%) заболеваемость населения

~%25%) смертность

~%25%) рождаемость

~%25%) физическое развитие

~) количество больных

}