Сравнение коэффициентов регрессии

Для сравнения коэффициентов регрессии, вычисленными в разных выборках, используют стандартную формулу критерия Стьюдента:

Если выборка большая (N >30) ошибка разности (m_d) вычисляется по следующей формуле:

где: х ₁ - отдельные варианты первой выборки;

   - среднее арифметическое первой выборки;

 - ошибка среднего арифметического первой выборки;

х ₂ - отдельные варианты второй выборки;

 - среднее арифметическое второй выборки;

 - ошибка среднего арифметического второй выборки;

Если выборка малая (N <30) ошибка разности (m_d) вычисляется по другой формуле:

где: х ₁ - отдельные варианты первой выборки;

     - среднее арифметическое первой выборки;

     - ошибка среднего арифметического первой выборки;

    N ₁ - объем первой выборки;

    х ₂ - отдельные варианты второй выборки;

     - среднее арифметическое второй выборки;

     - ошибка среднего арифметического второй выборки;

    N ₂ - объем второй выборки.

Стандартное значение критерия Стьюдента определяется при df = N ₁ + N ₂ - 2. Если t > t ₀₅  нулевая гипотеза о недостоверности различий между коэффициентами регрессии отклоняется, то есть, различия достоверны. Если t < t ₀₅  нулевая гипотеза о недостоверности различий между коэффициентами регрессии принимается, то есть, различия недостоверны.