Одним из наиболее важных методов построения оценок параметров, обладающих определенными оптимальными свойствами, является метод максимума правдоподобия.
Он опирается на принцип оптимальности в виде максимума правдоподобия, когда принимается, что в опыте реализуется наиболее вероятное (соответствующее максимуму плотности вероятности или функции вероятности ) состояние хn выборки наблюдений Хn. В качестве оценки максимального правдоподобия (ОМП) принимается СВ = и ее реализация u=. Обычно функцию , где u-переменная, а Хn – фиксированный параметр, обозначают символом и условие для определения ОМП записывают в виде: . Удобнее в этом методе использовать и условие для определения записывается в виде: . Если дифференцируема по u и максимум реализуется как стационарная точка этой функции по переменной u, то находится из уравнения: или .(*)
В случае векторного параметра u=(u1, …, ur) ОМП находится в виде , в частности из уравнения: или (j=1,r) (**).
Принято называть: - функцией правдоподобия; – ОМП; а уравнения (*) и (**) – уравнениями правдоподобия.