Обнаружение и исключение грубых погрешностей измерения

Чтобы результат исключить, нужно установить критерий сравнения. Для исключения грубой погрешности мы используем вероятностный критерий. В этом случае задача легко решается статистическими методами.

Мы рассмотрим применение вероятностного критерия для нормального закона распределения погрешности. Методы статистической оценки в этом случае регламентируются ГОСТом: 11.002-…

Идея метода:

1) переходим от оценки погрешности к оценке новой переменной t, определяемой выражением:

2) для этой переменной рассчитываем границы допустимых значений (t_г);

3) определяем анамальность измерения по соотношению:

Поясняющий рисунок: Методика расчета:

1) по числу измерений N и уровню значимости q определяем граничные значения параметра t, то есть t_г;

2) рассчитываем значения параметра t для максимального и минимального значения х;

3) используем критерий: если t > t_г, то данные значения отбрасываем.