2015-01-30
293
| Y | X | Итого | |
| X1 | X2 | ||
| Y1 | |||
| Y2 | |||
| Итого |
Тогда верны соотношения:
Y = 0,76 + 0,2Х.
Нетрудно увидеть связь между номинальным регрессионным и детерминационным анализом. Действительно, в соответствии с последним, I(X2®Y1) = P(Y1/X2) = 
= a. В то же время I(X1®Y1) = P(Y1/X1) = 
и поэтому b = I(X1®Y1) – I(X2®Y1).
Итак, все коэффициенты рассматриваемого уравнения регрессии интерпретируются через некоторые условные частоты. Встает вопрос: надо ли использовать сложную технику регрессионного анализа для того, чтобы получить результаты, получаемые обычно социологом более простым путем (путем прямого расчета многомерных частотных таблиц)? Покажем, что такая постановка вопроса неправомерна: регрессионный анализ нельзя свести только к получению условных частот. Уравнение регрессии представляет собой систему, свойства которой не сводятся к свойствам отдельных составляющих ее элементов (коэффициентов найденного уравнения). Рассмотрим это обстоятельство подробнее.
