Методы оптимизации управленческих решений

Оптимизация решения – это процесс перебора множества вариантов и факторов, влияющих на результат. Оптимальное решение – это выбранное по какому-либо критерию оптимизации наиболее эффективное из всех альтернативных вариантов решения. Оптимизация применяется при решении (как правило) стратегических и тактических задач любой подсистемы менеджмента (производственной, маркетинговой, инвестиционной, плановой).

Методы оптимизации:

1) анализ (сравнение, индексный, балансовый, цепных подстановок, ФСА, ЭММ);

2) прогнозирование (метод экстраполяции, экспертных оценок);

3) моделирование (логическое, физическое, экономико-математическое). Пример: экономико-математическое моделирование – это процесс выражения экономических явлений математическими моделями. Наиболее удобны они для экономического анализа и оптимизации решений в системе планирования для оценки напряженности плановых заданий, оценки лимитирующих ресурсов (их дефицитности) и т.д. Модель – это условный (абстрактный) образ управления, позволяющий охарактеризовать и количественно описать внутреннюю структуру и внешние связи организации. Процесс моделирования можно условно подразделить на три этапа:

Первый этап - анализ теоретических закономерностей, структуры и особенностей объекта моделирования. Здесь устанавливается цель построения модели и определяется критерий, по которому будут сравниваться различные варианты решения. (Критерии: максимизация прибыли; минимальные затраты; рост производительности труда и др.). Пример уравнения целевой функции: L =

, i = 1, 2, …, m

, j = 1, 2, …, n,

где – количество производимой продукции j-го вида в натуральных измерителях,

- прибыль от единицы продукции j-го вида;

- норма расхода i-го производственного ресурса на производство единицы j-го вида продукции;

W – запасы i-го вида производственного ресурса на рассматриваемый период времени.

На втором этапе моделирования выбирается наиболее рациональный математический метод для решения задачи (симплексный, потенциалов и др.). На третьем этапе моделирования проводится анализ результата, который должен соответствовать реальным условиям. Этим определяется достоверность и качество модели.