Показатели, оценивающие информацию как ресурс

Важность информации. Должна оцениваться по двум группам критериев:

· по назначению информации (здесь следует выделить важность задач для обеспечиваемой деятельности и степень важности информации для эффективного решения задач);

· по условиям обработки информации (здесь следует выделить уровень потерь в случае реализации угроз безопасности и уровень затрат на восстановление информации после реализации угроз).

Обозначим

К_ВИ – коэффициент важности информации;

К_ВЗ – коэффициент важности задач, для решения которых используется информация;

К_ИЗ – коэффициент важности информации для эффективного решения задач;

К_ПИ – коэффициент важности информации с точки зрения потерь при снижении ее качества;

К_СВ – коэффициент важности информации с точки зрения стоимости восстановления ее качества.

К_ВИ = F (К_ВЗ, К_ИЗ, К_ПИ, К_СВ)

Как и для большинства рассматриваемых нами задач ЗИ, проблема опредения значений этих коэффициентов формальными методами затруднительна, и мы вынуждены здесь прибегнуть к эвристическому методу, в частности к лингвистическому определению этих значений (см. Таблица 1).

Таблица 1. Структура и значения критериев оценки важности информации

Критерии оценки важности информации
С точки зрения назначения информации	С точки зрения обработки информации
Важность задач для которых используется информация	Важность информации для эффективного решения задач	Уровень потерь при снижении качества информации	Стоимость восстановления качества информации
обычные	важные	очень важные	незначительная	средняя	большая	незначительный	средний	большой	незначительная	средняя	большая

Затем формируем возможные комбинации критериев в пределах каждой группы (Таблицы 2, 2а) и вводим итоговую классификацию информации по важности (Таблица 3).

Таблица 2. Первичная классификация информации по важности относительно назначения

Важность задачи	Важность информации для задачи
незначительная	средняя	большая
Обычная	1н	2н	3н
Важная	4н	5н	6н
Очень важная	7н	8н	9н

Таблица 2а. Первичная классификация информации по важности относительно обработки

Уровень потерь	Стоимость восстановления
незначительная	средняя	большая
Незначительный	1о	2о	3о
Средний	4о	5о	6о
Большой	7о	8о	9о

Таблица 3. Итоговая классификация информации по важности

Важность информации	Относительно обработки
1о	2о	3о	4о	5о	6о	7о	8о	9о
Относительно назначения	1н	1	2	3	4	5	6	7	8	9
2н	2	3	4	5	6	7	8	9	10
3н	3	4	5	6	7	8	9	10	11
4н	4	5	6	7	8	9	10	11	12
5н	5	6	7	8	9	10	11	12	13
6н	6	7	8	9	10	11	12	13	14
7н	7	8	9	10	11	12	13	14	15
8н	8	9	10	11	12	13	14	15	16
9н	9	10	11	12	13	14	15	16	17

Таким образом вся информация может быть разделена на 17 классов важности. Однако оперировать с таким большим количеством классов затруднительно, поэтому для практических целей предлагается объединить эти классы в семь категорий важности:

1. А – малой (1о-3о, 1н-3н);

2. Б – обычной (4о-6о,4н-6н);

3. В – полусредней (7о-8о,7н-8н);

4. Г – средней (9о,9н);

5. Д – повышенной (10о-11о,10н-11н);

6. Е – большой (12о-14о, 12н-14н);

7. Ж – чрезвычайной (15о-16о, 15н-16н).

При такой шкале градаций важности информации коэффициент важности может быть представлен логистической кривой, рис.1.

К_ВИ = 1

К_ВИ = 0

1	2	3	4	5	6	7	8	9	10	11	12	13	14	15	16	17
А	Б	В	Г	Д	Е	Ж

Рис.1 Коэффициент важности информации

Выводы. Последовательность и содержание оценки важности информации, таким образом, состоит из следующих этапов:

· экспертное определение в лингвистических переменных значений составляющих критериев:

· важность задачи и важность информации для задачи (определение по таблице 2 номера I н);

· возможный уровень потерь и стоимость восстановления (определение по таблице 2а номера J о);

· определение по таблице 3 номера класса (1-17) и категории важности информации (А-Ж);

· определение по графику (рис.1) коэффициента важности информации.

Полнота информации представляет собой показатель, характеризующий достаточность информации для решения соответствующих задач. Поэтому для определения этого показателя пользуются так называемыми объектно характеристическими таблицами (ОХТ). ОХТ – это матрица по строкам которой приводится перечень решаемых задач, а по столбцам – наименования параметров, необходимых для решения этих задач. Значения характеристик di,j располагаются на пересечении соответствующей строки и столбца.

d_{i, j} =1, если по данному элементу матрицы информация имеется

d_{i, j}= 0, в противном случае

Тогда в качестве коэфиициента полноты информации в данной ОХТ можно принять величину:

где m – число строк, n – число столбцов ОХТ.

В приведенной формуле не учитывается важность различных элементов, поэтому введем в формулу значение KВ по каждому элементу ОХТ. Тогда, в качестве меры взвешенной полноты информации в рассматриваемой ОХТ можно принять величину:

Адекватность информации представляет степень соответствия оцениваемой информации действительному состоянию тех реалий, которые она отображает. В общем случае адекватность информации определяется двумя параметрами – объективностью генерирования информации и продолжительностью интервала времени между моментом генерирования и моментом оценивания. Очевидно, что объективность генерирования информации зависит от способа получения значений интересующих нас характеристик и качества его реализации. Возможные значения адекватности информации по объективности ее генерирования можем представить в Таблице 4.

Таблица 4. Структуризация значений адекватности информации по объективности генерирования

Тип характеристики	Качество определения значения характеристики
хорошее	среднее	плохое
Измеряемая	непосредственно	количественно
качественно
косвенно	аналитически
логически
Неизмеряемая	имеющая аналоги	в данной среде
в сходной среде
не имеющая аналогов	конкретного
отдаленного

Как и в случае оценки важности информации логично предположить, что при высоком качестве определения значения непосредственно и при том количественно измеряемой характеристики, адекватность информации будет близка к 1, а при низком качестве определения значения не измеряемой характеристики, не имеющей даже отдаленного аналога, адекватность будет близка к 0. Внутри же интервала (0,1) изменение адекватности может быть отражено логистической кривой, рис.2.

Рис.2. Показатель адекватности информации по способу генерирования

Релевантность информации характеризует соответствие информации потребностям решаемой задачи. Для количественного выражения этого показателя обычно используют так называемый коэффициент релевантности К_Р, определяемый из отношения объема релевантной информации N_P к общему объему информации N_O.

К_Р = N_P / N_O

Толерантность информации, есть показатель характеризующий удобство восприятия и использования информации в процессе решения задачи. Уже из самого определения очевидно, что этот показатель обладает значительной мерой субъективности и неопределенности. Поэтому для оценки показателя толерантности из эвристических методов наиболее приемлемо использование методов экспертно-лингвистических оценок. При этом в качестве лингвистических переменных могут быть использованы такие понятия, как: «весьма удобно», «удобно», «средне», «плохо» и т.д.