Оценка значимости регрессии осуществляется на основе

а. коэффициент эластичности

б. средней квадратической ошибки

в. коэффициента детерминации

г. биссернального коэффициента корреляции

15. Коэффициент эластичности между числом студентов и стульями в соседней аудитории:

а. близок к 1

б. имеет отрицательный знак

в. стремится к бесконечности

г. близок к 0

Перекрестная эластичность двух товаров близка к нулю. Это могут быть

а. пиво и лимонад б. библия и виски в. мясо и сыр г. столы и стулья

17. Эмпирическое корреляционное отношение определяет:

а. тесноту связи

б. вариацию признака в совокупности

в. вариацию фактора, положенного в основании группировки

г. направление связи

д. вариацию прочих факторов, исключая фактор группировки

18. Укажите факторы, связанные наиболее тесно корреляционной зависимостью, если известны значения коэффициентов корреляции: rxy = 0,35, ryz = 0,78 и r xz = -0,83 а. x, z, б. x, y, в. z, y,

г. все факторы не связаны между собой тесной корреляционной связью

19. На наличие умеренной прямой линейной зависимости между признаками x и y указывает следующие значение коэффициента корреляции:

а. rxy = 0,2 б. rxy = 0,6 в. rxy = -0,6 г. rxy = -0,1 д. rxy = 0,9

20. Выберите значение линейного коэффициента корреляции, указывающее на наличие слабой линейной связи между признаками:

а. rxy = 0,45 б. rxy = -0,40 в. rxy = -0,99 г. rxy = 0,80

Если значение коэффициента корреляции составляет ______, то связь между явления и характеризуется как обратная и тесная.

а. -0,8 б. 0,25 в. -0,25 г. 0,8

22. Если уравнение регрессии между себестоимостью единицы продукции и накладными расходами выглядит следующим образом Y=10+0.05*Х, то по мере роста накладных расходов на 1 рубль себестоимость единицы продукции повышается на: а. 5 рублей б. 10,05% в. 10,05рулей г. 5 копеек

23. Частный коэффициент корреляции может принимать значения… а. от -1 до 0, б. от 0 до 1, в. любые положительные, г. любые меньше нуля, д. от -1 до 1

24. Частный коэффициент корреляции показывает тесноту…

а. связи между результативным признаком и остальными, включенными в модель

б. линейной зависимости между двумя признаками на фоне действия остальных, входящих в модель

в. линейной зависимости между двумя признаками при исключении влияния остальных, входящих в модель

г. нелинейной зависимости

25. Критерии, позволяющие проверить адекватность регрессионной модели:

а. критерий Стьюдента

б. коэффициент эластичности

в. средняя относительная ошибка аппроксимации

г. коэффициент детерминации