Архитектура беспроводной когнитивной системы

Особенностью когнитивных систем является использование элементов искусственного интеллекта. Помимо традиционных плоскости пользователей и плоскости цифрового управления добавляется плоскость искусственного интеллекта, которая обеспечивает поддержку всех уровней сетевой архитектуры.

Рис.1.6. Архитектура платформы когнитивной радиосистемы

Архитектура когнитивных сетей базируется на технологии принятия решений и технологии управления знаниями о предметной области. Когнитивные сети, прежде всего, будут использоваться для межуровневой оптимизации сети и управлять динамикой действий, одновременно используя параметры, принадлежащие многим уровням в стеке протоколов сети. Расширяя последовательность шагов (цикл) реализации интеллектуального управления автономной системой, состоящего из последовательности "мониторинга, анализа, планирования и выполнения", универсальная архитектурная платформа когнитивной системы может содержать следующие модули: 1) модуль мониторинга и сбора данных; 2) модуль логического вывода (рассуждения); 3) модуль обучения; 4) модуль принятия решения; 5) исполнительный модуль; 6) модуль политики и 7) модуль управления знаниями, как показано на рис. 1.6. Когнитивная система непрерывно зондирует свою среду, чтобы идентифицировать потенциальные условия, которые могли бы оказывать воздействие на ее функционирование. Рассмотрим назначение основных модулей когнитивной сети. Модуль мониторинга и сбора данных объединяет, коррелирует и фильтрует данные до тех пор, пока условие, которое должно быть далее анализировано, не будет идентифицировано. Наблюдения, зафиксированные модулем мониторинга и сбора данных, будут обработаны и анализированы модулем логического вывода, и в то же время, они направляются в модуль обучения, который в состоянии изучить и запомнить полезные наблюдения, которые могут помочь процессу принятия решения в будущем. Модуль логического вывода определяет потенциальные действия, которые будут базироваться на наблюдениях, знании, которое приобретено посредством модуля обучения, и политики, хранящейся в модуле политики. Модуль принятия решений определяет действия, которые будут взяты из эксплуатации системы, а также из обучения на опыте. Исполнительный модуль реализует результаты обработки, полученные модулем принятия решения. Модуль обучения может обучаться на основе нескольких источников, например, из собранной информации, стратегии решений, и полученной обратной связи; он может также коррелироваться и выводить из этого знания [4]. Архитектура когнитивной беспроводной сети должна быть расширяемой и гибкой для поддержания дальнейшего усовершенствования технологии, элементов сети и новых целей.