Элементы теории интерполяции, экстраполяции и сглаживания

В интерполяционных алгоритмах вначале накапливается не менее N+2 отсчетов, а затем по N+1 и обязательно включая крайние отсчеты, вычисляются коэффициенты интерполирующего полинома степени N и проверяется погрешность интерполяции этим полиномом оставшихся внутри интервала отсчетов, не использованных при построении полинома. При поступлении каждого очередного отчета вычисляется новый интерполирующий полином фиксированной степени N, проходящий через 2 крайних и (N-1) внутренних отсчетов нового интервала и проверяется погрешность интерполяции этим полиномом остальных внутренних отсчетов этого интервала. Итак, интерполяция- передача узловых значений с последующим восстановлением информации с помощью полиномов. В чистом виде не всегда обеспечивает достаточно высокую точность восстановления информации по ее сжатым отрезкам.

В экстраполяционных алгоритмах по первым N+1 отсчетам вычисляются коэффициенты интерполяционного полинома Лагранжа степени N и затем осуществляется последовательная экстраполяция полинома на каждый очередной отсчет. Для этого при найденных коэффициентах вычисляется значение полинома на момент поступления очередного ожидаемого отсчета, а разность между вычисленным и фактическим значениями сравнивается с допустимой максимальной погрешностью (апертурой). Восстановление измеренного значения на проемной стороне происходит в реальном масштабе времени без задержки, что часто является определяющим преимуществом этих алгоритмов. Экстраполяция позволяет улучшить динамические характеристики информационных систем.

Сглаживание дает возможность сократить объем передаваемой информации за счет избавления от высокочастотных помех.


Понравилась статья? Добавь ее в закладку (CTRL+D) и не забудь поделиться с друзьями:  



double arrow
Сейчас читают про: