Приобретение знаний

Приобретение знаний для системы представления знаний осуществляется от эксперта в заданной прикладной области, когнитологом (когнитолог - инженер по знаниям).

Коммуникативные пассивные: наблюдение за работой эксперта; "мысли вслух", лекции. Коммуникативные активные: "Мозговой штурм", круглый стол, ролевые игры, опрос эксперта, интервьюирование, диалог. Текстологические: анализ учебников, литературы, документов.

Представление знаний. Формализация знаний о проблемной области

1) Описание проблемной информации.

2) Выделение фактов, правил, отношений для заданной проблемной области;

3) Идентификация знаний;

4) Разработка моделей представления знаний.

5)Определение неопределенности:

· вычисление коэффициентов неопределенности;

· использование вероятностных характеристик событий;

· учет логической необходимости и логической достаточности события и использование;

· формулы Байеса;

· применение лингвистической переменной и переменной неопределенности.

6) Разработка управляющей структуры ЭС

Построение цепочки логических рассуждений, интерпретация фактов предметной области и определение стратегии поиска решений.

Реализация

Практическая разработка ЭС с использованием выбранных инструментальных средств: традиционных языков программирования, языков обработки списков и процедурных языков, языка логического программирования, с использованием пустых оболочек и сред.

Объединение технологии ЭС с технологией традиционного программирования добавляет новые качества к программным продуктам за счет: обеспечения динамичной модификации приложений пользователем, а не программистом, лучшей графики, интерфейса и организации взаимодействия.

Правила. Простейшим видом утверждений в модели представления знаний являются правила. В общем смысле, правила - это сложные умозаключения или высказывания, которые формируются из простых с помощью соответствующих связок &(and), Ú (or), ~(not). Сложные правила предполагают использование для утверждения истинности на основе фактов, заданных в исходных данных или на основе интерпретации значений переменных при доказательстве.

Риски, связанные с внедрением и использованием информационных систем