Для идентификации обычных и особых причин вариаций процесса У. Шухарт предложил эффективное средство – контрольную карту, решающую задачу статистического управления производственным процессом контроля состояния оборудования. Это один из простейших и наиболее эффективных способов отделения «ложных тревог» от действительных.
Карты позволяют:
· визуализировать фактические данные;
· минимизировать возможность “ложных тревог” и шоковых ударов;
· обнаруживать причины вариаций;
· минимизировать вмешательство в процессы и бесполезные и/или бессмысленные действия;
· осуществлять эффективную обратную связь на предпринятые действия.
Карты предназначены для решения следующих задач:
- статистический анализ состояния технологических процессов во времени, проверка технологической точности оборудования;
- анализ причин неустойчивости технологического процесса во времени;
- анализ возможностей внедряемых технологических процессов, сравнение отличающихся методов изготовления продукции (выбор материала, инструмента, режимов обработки), анализ и установление допусков;
- проведение статистического управления технологическими процессами.
Для детального анализа контрольных Х/R-карт Шухарта используется метод анализа зон. Для этого область контрольной карты над центральной линией карты и под ней делится на три эквивалентные "зоны" А, В и С. Эти зоны называют “сигмовыми” зонами, где s – стандартное отклонение распределения выборочных средних. Каждой зоне приписывают вероятность нахождения в ней точек, наносимых на контрольную карту, в предположении нормального закона распределения. Если измерения контролируемого параметра имеют нормальное распределение, то около 68,26 % всех значений лежат в пределах ± s от центральной линии, около 95,44 % – в пределах ± 2 s и около 99,73 % – в пределах ± 3 s. Эти данные являются основой для принятия решений о возможностях техобслуживании.
|
|
В соответствии с этим алгоритмом считается, что риск того, что нанесенная на диаграмме точка, оказавшаяся вне контрольных пределов, не соответствует действительности равен 0,3 % (или три на тысячу случаев). Другими словами, вероятность того, что нарушение контрольных пределов, в самом деле, случайное событие, а не реальный сигнал, считается столь малой, что при появлении точки вне пределов следует предпринимать определенные действия. Поэтому 3 s контрольные пределы называют границами действий.
Пределы на контрольной карте, установленные на расстоянии 2 s называют предупреждающими.
Рис.28. Пример контрольной - карты
Расчетные формулы:
ВКПх= + А2 .
|
|
НКПх= – А2 .
A2 = 3σ.
ВКПR= D4 .
НКПR= D3 ,
где A2, D3, D4, выбираются из таблицы исходных коэффициентов (табл. 9).
Размах Ri – это разность между наибольшим значением измерения и наименьшим в каждой выборке.
Выборочное среднее i=( j)/j.
Среднее средних =()/i.
Среднее размаха =()/i.