Оценка достоверности результатов исследования предусматривает определение:
1). Ошибок репрезентативности (ошибок средних арифметических и относительных величин).
2). Доверительных границ средних (или относительных) величин (предполагается, что в пределах доверительных границ в генеральной совокупности будет находиться искомая величина – средняя или относительная).
3). Достоверности различия средних (или относительных) величин выборок по параметрическому критерию Стъюдента Т.
4). Достоверности различия видов частотных распределений сравниваемых выборок по непараметрическому критерию χ2 .
5). Применение других непараметрических методов оценки достоверности различий.
3.1 Определение ошибок репрезентативности - ошибки средней величины (µ X ), относительной величины ( µ y ) при малом и большом числе наблюдений
Как отмечалось выше, ошибка репрезентативности возникает в тех случаях, когда по выборке необходимо охарактеризовать генеральную совокупность в целом.
По величине ошибки репрезентативности определяют, насколько результаты, полученные при выборочном наблюдении, отличаются от результатов, которые могли бы быть получены при проведении сплошного исследования всех без исключения элементов генеральной совокупности.
|
|
Ошибку репрезентативности можно свести к достаточно малой величине путем привлечения в выборку достаточного количества наблюдений (N).
Чтобы установить степень достоверности средней величины X (средняя длительность лечения, средняя масса тела и т.д.) или относительной величины Υ (уровень заболеваемости, уровень летальности и т.д.) выборки соответствующим величинам генеральной совокупности, необходимо определить ошибку среднего ( µX ), или ошибку относительной величины ( µ y ). Для этого надо знать степень разнообразия признака (стандартное отклонение) в выборке (S) и количество объектов выборки (N):
при N≤30: | µ `x = | S | ; |
µy = | √ | р*q | , |
N - 1 |
где p – вероятность признака, для которого определяется µ y, q = 100 – p.
при N >30: | µ `x = | S | ; | µy = | √ | р*q | . |
N |