2015-05-10
349
В срочную мастерскую по ремонту бытовой техники клиенты приходят со временем, распределенным в виде таблицы:
| Частота | |||||||
| Время в мин |
Мастер обслуживает каждого клиента со временем, распределенным по нормальному закону с математическим ожиданием 35 и средним квадратичным отклонением 7 минут. Промоделировать работу мастерской в течение рабочего дня (8 часов=480 минут). Построить таблицу распределения времени пребывания клиентов в очереди.
Структурная схема примера представлена на рис.2.21.
| GT_1 |
| Q_1 |
| D_1 |
| Функция |
| Нормальный закон: 35,7 |
| Неограни -ченная длина |
| Завершить моделирование в конце рабочего дня |
Рисунок 2.21. Структурная схема примера 5
Модель данной задачи:
TKL FUNCTION RN2,D8
0,0/.12,6/.15,12/.54,18/.74,24/.89,30/.96,36/1,48
TAB1 TABLE M1,0,10,20;Описание таблицы
GENERATE FN$TKL
QUEUE QMACT
SEIZE MACT
TABULATE TAB1;Запись информации в таблицу
DEPART QMACT
ADVANCE (Normal(1,35,7))
RELEASE MACT
TERMINATE
GENERATE 480
TERMINATE 1
START 1
После завершения моделирования выдается стандартный отчет.
|
|
|
GPSS World Simulation Report - Отчёт 1 - 5
Thursday, 20 ноября 2014 г. 11:54:50
| START TIME | END TIME | BLOCKS | FACILITIES | STORAGES |
| 0.000 | 480.000 |
| NAME | VALUE |
| MACT | 10003.000 |
| QMACT | 10002.000 |
| TAB1 | 10001.000 |
| TKL | 10000.000 |
| LABEL | LOC | BLOCK TYPE | ENTRY COUNT | CURRENT COUNT | RETRY |
| GENERATE | |||||
| QUEUE | |||||
| SEIZE | |||||
| TABULATE | |||||
| DEPART | |||||
| ADVANCE | |||||
| RELEASE | |||||
| TERMINATE | |||||
| GENERATE | |||||
| TERMINATE |
| FACILITY | ENTRIES | UTIL. | AVE. TIME | AVAIL. |
| MACT | 0.963 | 35.538 |
| FACILITY | OWNER | PEND | INTER | RETRY | DELAY |
| MACT |
| QUEUE | MAX | CONT. | ENTRY | ENTRY(0) | AVE.CONT. |
| QMACT | 4.296 |
| QUEUE | AVE.TIME | AVE.(-0) | RETRY |
| QMACT | 93.737 | 98.201 |
| TABLE | MEAN | STD.DEV. | RANGE | RETRY | FREQUENCY | CUM.% |
| TAB1 | 82.940 | 70.078 | ||||
| _ - 0.000 | 7.69 | |||||
| 0.000 - 10.000 | 7.69 | |||||
| 10.000 - 20.000 | 23.08 | |||||
| 20.000 - 30.000 | 30.77 | |||||
| 30.000 - 40.000 | 38.46 | |||||
| 40.000 - 50.000 | 46.15 | |||||
| 50.000 - 60.000 | 46.15 | |||||
| 60.000 - 70.000 | 53.85 | |||||
| 70.000 - 80.000 | 53.85 | |||||
| 80.000 - 90.000 | 61.54 | |||||
| 90.000 - 100.000 | 61.54 | |||||
| 100.000 - 110.000 | 69.23 | |||||
| 110.000 - 120.000 | 69.23 | |||||
| 120.000 - 130.000 | 69.23 | |||||
| 130.000 - 140.000 | 69.23 | |||||
| 140.000 - 150.000 | 76.92 | |||||
| 150.000 - 160.000 | 84.62 | |||||
| 160.000 - 170.000 | 84.62 | |||||
| 170.000 - 180.000 | 84.62 | |||||
| 180.000 - | 100.00 |
| FEC XN | PRI | BDT | ASSEM | CURRENT | NEXT | PARAMETER | VALUE |
| 489.677 | |||||||
| 498.000 | |||||||
| 960.000 |
|
|
|
